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龙图腾网获悉广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所;广州海洋地质调查局;长江大学申请的专利一种天然气水合物产能预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510999205.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种天然气水合物产能预测方法、装置、电子设备及存储介质是由刘鹏奇;陈伟;张伟;袁胜;王阔;张国庆;朱作飞;王力峰;刘晶晶;苏丕波;莫仕林设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种天然气水合物产能预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种天然气水合物产能预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取气井样本在目标时间之前的目标参数，将目标参数输入至输入模块；通过数据处理模块对所有目标参数进行矩阵化，进而合并得到输入矩阵；将输入矩阵输入自注意力机制模块，利用多头自注意力机制处理得到目标时间的预测产能；基于预测产能和目标时间的实际产能，利用目标函数构建预测误差对产能预测模型进行优化调整；利用优化调整后的产能预测模型对目标气井进行天然气水合物产能预测。本申请通过自注意力机制，结合时域的参数数据进行模型优化调整，能够提升天然气水合物产能预测的准确性和可靠性。本申请可以广泛应用于数据处理技术领域。

本发明授权一种天然气水合物产能预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种天然气水合物产能预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取气井样本在目标时间之前的目标参数，将所述目标参数输入至输入模块；其中，所述目标参数包括生产动态参数、气井储层静态参数和工程压裂参数； 通过数据处理模块对所有所述目标参数进行矩阵化，进而合并得到输入矩阵； 其中，所述对所有所述目标参数进行矩阵化，进而合并得到输入矩阵，包括以下步骤： 对所述生产动态参数进行矩阵化，得到第一矩阵；其中，所述第一矩阵中每列对应所述生产动态参数中每种类型的参数项在所述目标时间之前多个时间步的参数值； 其中，所述第一矩阵表示为一个的矩阵，表达式为： 其中，为时间步数；3表示每个时间步的三个动态参数；表示日产量，单位为104d；表示油管压力，单位为MPa；表示套管压力，单位为MPa； 对所述气井储层静态参数进行矩阵化，得到第二矩阵；其中，所述第二矩阵中每列对应所述气井储层静态参数中每种类型的参数项在所述目标时间之前多个时间步的参数值； 其中，所述第二矩阵表示为一个的矩阵，表达式为： 其中，表示水合物饱和度，单位为%；表示储层渗透率，单位为mD；表示储层孔隙度，单位为%；表示储层深度，单位为m； 对所述工程压裂参数进行矩阵化，得到第三矩阵；其中，所述第三矩阵中每列对应所述工程压裂参数中每种类型的参数项在所述目标时间之前多个时间步的参数值； 其中，所述第三矩阵表示为一个的矩阵，表达式为： 其中，表示压裂液量，单位m3；表示填砂量m3；表示裂缝长度；表示裂缝宽度； 将所述第一矩阵、所述第二矩阵和所述第三矩阵合并得到所述输入矩阵； 将所述输入矩阵输入自注意力机制模块，利用多头自注意力机制处理得到所述目标时间的预测产能； 基于所述预测产能和所述目标时间的实际产能，利用目标函数构建预测误差对产能预测模型进行优化调整；其中，所述产能预测模型包括所述输入模块、所述数据处理模块和所述自注意力机制模块； 利用优化调整后的所述产能预测模型对目标气井进行天然气水合物产能预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所;广州海洋地质调查局;长江大学，其通讯地址为：572025 海南省三亚市崖州区裕民路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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