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龙图腾网获悉广州极点三维信息科技有限公司申请的专利基于体素约束和可梯度回传的三维模型减面方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510515985.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于体素约束和可梯度回传的三维模型减面方法及装置是由王兵;卢新昌设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于体素约束和可梯度回传的三维模型减面方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于体素约束和可梯度回传的三维模型减面方法及装置，该方法包括：通过体素化技术，将高精度三维模型转化为网格空间；获取网格空间中的符号距离函数；根据符号距离函数和可微参数，对双重MC算法进行改进；通过双重MC算法对网格空间进行网格提取，得到网格顶点集合和网格边集合；根据符号距离函数、网格顶点集合和网格边集合，获取总损失函数；根据总损失函数，通过梯度回传机制，更新可微参数，并返回通过双重MC算法对网格空间进行网格提取的步骤，直至收敛输出高精度三维模型的减面近似结果。本发明能够提高三维模型减面的精确度和效率，可以广泛应用于计算机视觉技术领域。

本发明授权基于体素约束和可梯度回传的三维模型减面方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于体素约束和可梯度回传的三维模型减面方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过体素化技术，将高精度三维模型转化为网格空间； 获取所述网格空间中的符号距离函数； 根据所述符号距离函数和可微参数，对双重MC算法进行改进； 通过改进后的所述双重MC算法对所述网格空间进行网格提取，得到网格顶点集合和网格边集合； 根据所述符号距离函数、所述网格顶点集合和所述网格边集合，获取总损失函数； 根据所述总损失函数，通过梯度回传机制，更新所述可微参数，并返回根据所述符号距离函数和可微参数，对双重MC算法进行改进的步骤，直至收敛输出所述高精度三维模型的减面近似结果； 其中，所述根据所述符号距离函数和可微参数，对双重MC算法进行改进，包括以下步骤： 获取插值权重参数、分割权重参数以及变相向量参数，得到所述可微参数；根据所述符号距离函数、所述插值权重参数、所述分割权重参数以及所述变相向量参数，对双重MC算法进行改进；所述插值权重参数用于调整体素顶点的初始位置；所述分割权重参数用于优化所述双重MC算法的分割方式；所述变相向量参数用于调整体素网格的变形； 所述根据所述符号距离函数、所述插值权重参数、所述分割权重参数以及所述变相向量参数，对双重MC算法进行改进，包括以下步骤： 在每个体素单元引入所述插值权重参数；根据所述符号距离函数和所述插值权重参数，获取每个所述体素单元的体素顶点的插值位置；通过所述插值位置，调整所述体素顶点在所述体素单元的初始位置； 在每个体素单元引入所述分割权重参数；获取四边形网格面的各个体素顶点；根据所述分割权重参数以及所述四边形网格面的各个所述体素顶点，获取中点顶点；根据所述中点顶点，优化所述双重MC算法的四边形分割方式； 在每个体素单元引入所述变相向量参数；通过所述变相向量参数对每个所述体素顶点进行更新，控制所述体素网格的变形。

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