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龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利情绪健康数据处理系统、方法和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120511079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511022701.X，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权情绪健康数据处理系统、方法和计算机设备是由黄进;林逸飞;王乐;付婷婷;苏姝设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本情绪健康数据处理系统、方法和计算机设备在说明书摘要公布了：本说明书提供了情绪健康数据处理系统、方法和计算机设备。基于该方法，具体实施前，可以收集并利用样本测试对象较长期的样本测试时间段的持续性的样本检测数据，通过联合使用逻辑回归分析、广义线性混合效应模型、泊松回归分析和潜类别混合效应模型，训练得到适用于情绪健康预测的预设的预测模型。具体实施时，先通过获取模块和处理模块获取并根据目标对象的第一时间段的血细胞检测数据，确定出该目标对象的第一时间段的血细胞的关键特征变化轨迹；再通过确定模块利用预设的预测模型根据所述目标对象的第一时间段的血细胞的关键特征变化轨迹，确定出目标对象的情绪健康预测结果。从而可以高效且智能地自动确定出目标对象的情绪健康状况。

本发明授权情绪健康数据处理系统、方法和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种情绪健康数据处理系统，其特征在于，包括： 获取模块，用于获取目标对象的第一时间段的血细胞检测数据；其中，所述第一时间段的血细胞检测数据包括多个时间点的血细胞检测数据； 处理模块，用于处理所述目标对象的第一时间段的血细胞检测数据，确定出目标对象的第一时间段的血细胞的关键特征变化轨迹； 确定模块，用于利用预设的预测模型根据所述目标对象的第一时间段的血细胞的关键特征变化轨迹，确定出目标对象的情绪健康预测结果； 所述预设的预测模型按照以下方式训练得到：将样本训练数据拆分为第一数据集、第二数据集、第三数据集；根据辅助参考数据，构建基于潜类别混合效应模型的多个初始模型；利用第一数据集分别训练多个初始模型，得到相应的多个中间模型；利用第二数据集对多个中间模型进行模型测试；并根据模型测试结果，从多个中间模型中筛选出符合要求的目标中间模型；利用第三数据集，联合使用逻辑回归分析、广义线性混合效应模型、泊松回归分析，对所述目标中间模型进行多轮调整，得到符合要求的预设的预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西医院，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区国学巷37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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