宁德极臻科技有限公司张文峻获国家专利权
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龙图腾网获悉宁德极臻科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的网络安全大数据处理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120528707B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511016955.0,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于人工智能的网络安全大数据处理系统及方法是由张文峻;荆鑫;李赫轩;夏海涛;肖俊达设计研发完成,并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的网络安全大数据处理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及网络安全大数据技术领域,本发明公开了一种基于人工智能的网络安全大数据处理系统及方法,包括以下步骤:S1、网络数据分类,S2、不同等级数据加密,数据分类模块:用于根据数据的流动特征、数据内容属性、泄露风险等级、合规约束强度,设定权重,计算最终分类结果数值,将网络数据分为公开数据、普通数据,敏感数据和核心数据,数据加密模块:针对不同分类的数据,采用改进后的加密算法进行加密,本发明首先对网络数据进行分类,根据不同的分类结果采用不同程度的加密算法,避免了对不重要数据的过度加密,减少了算力消耗,降低了数据安全防护加密成本。
本发明授权一种基于人工智能的网络安全大数据处理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的网络安全大数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、网络数据分类:根据数据的流动特征、数据内容属性、泄露风险等级、合规约束强度,设定权重,得到最终分类结果数值,将网络数据分为公开数据、普通数据,敏感数据和核心数据; S2、不同等级数据加密:针对不同分类的数据,采用加密算法进行不同程度的加密; S3、数据解密:第二用户读取加密数据时发出解密请求,第一用户根据对应数据类型的预设数据库删除对应位置冗余代码解密; 所述步骤S1中,网络数据分类的子步骤具体包括: S11、设定数据流动特征权重为a、数据内容属性权重为b、泄露风险等级权重为c、合规约束强度权重为d,且a+b+c+d=1; S12、获取数据在各特征维度上的评分值,分别记为流动特征评分、内容属性评分、泄露风险评分和合规约束评分; S13、通过公式计算最终分类结果数值S; S14、设定公开数据阈值为、普通数据阈值为、敏感数据阈值为,若,则分类为公开数据;若,则分类为普通数据;若,则分类为敏感数据;若,则分类为核心数据; 所述步骤S2中,公开数据加密的具体子步骤包括: S211、将公开数据文件标记为G并拆分为,选取组数据,为最小值,为1组,按公开数据等级在对应组加密,即在选定位置代码增加少量冗余代码形成轻度乱码; S212、建立预设数据库记录代码更改方式; 所述步骤S2中,普通数据加密的具体子步骤包括: S221、将普通数据文件标记为P并拆分为,选取组数据,为2组,按普通数据等级在对应组加密,在选定位置代码增加适量冗余代码形成中度乱码;是一个自然数取值 S222、建立预设数据库记录代码更改方式; 所述步骤S2中,敏感数据加密的具体子步骤包括: S231、将敏感数据文件标记为M并拆分为,选取组数据,为3组,按敏感数据等级在对应组加密,在选定位置代码增加冗余代码形成重度乱码; S232、建立预设数据库记录代码更改方式;对敏感数据标记,删除时不进回收站且设时间阈值,为3天,自动提示2次确认后彻底删除。
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