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龙图腾网获悉深圳大学;中国核电工程有限公司申请的专利基于人工智能的报警信息关联处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511036625.8，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于人工智能的报警信息关联处理方法是由陈思娟;刘坤秀;王志敏行;杨明;陈建华;王吉浦;张宸熙;邓士光;郭金烨;钱发强设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的报警信息关联处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的报警信息关联处理方法，所述报警信息关联处理方法包括：获取报警信息并对所述报警信息进行预处理；基于人工智能算法对报警信息的不同报警项进行关联分析，构建所述报警项之间的关联规则；所述关联规则用于表征报警项的出现之间是否有关联性；基于所述报警项之间的关联规则对所述报警信息进行压缩和筛选。本发明提供的基于人工智能的报警信息关联处理方法，通过使用关联规则挖掘技术找出报警之间的因果关系，并根据关联规则对报警信息进行压缩和筛选，减少滋扰报警的存在。

本发明授权基于人工智能的报警信息关联处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的报警信息关联处理方法，其特征在于，所述报警信息关联处理方法包括： 获取报警信息并对所述报警信息进行预处理； 基于人工智能算法对报警信息的不同报警项进行关联分析，构建所述报警项之间的关联规则；所述关联规则用于表征报警项的出现之间是否有关联性； 基于所述报警项之间的关联规则对所述报警信息进行压缩和筛选； 所述报警信息包括若干报警事务；所述报警事务包括若干报警项；所述人工智能算法包括频繁模式增长算法； 基于人工智能算法对报警信息的不同报警项进行关联分析的步骤包括： 计算所述报警信息中的所有报警项的支持度，以确定频繁报警项；所述频繁报警项用于表征报警项的支持度大于预设的支持度阈值； 将每个所述报警事务中的频繁报警项依次插入到报警频繁模式树中，并维护频繁报警项在报警信息中出现的计数；所述报警频繁模式树的每个节点代表一个报警项； 所述构建所述报警项之间的关联规则的步骤包括： 从报警频繁模式树的支持度最低的频繁报警项向上进行条件模式基的构建，以为每个条件模式基创建一个条件频繁模式树； 递归地挖掘各个条件频繁模式树中所有的频繁模式，以得到所述报警项之间的关联规则；所述频繁模式用于表征该频繁模式的报警项的出现之间存在关联性； 或者， 所述人工智能算法包括ECLAT算法； 基于人工智能算法对报警信息的不同报警项进行关联分析，构建所述报警项之间的关联规则的步骤包括： 将所述报警信息中的每个报警项均与其出现的报警事务相关联，以得到每个报警项的报警事务列表； 计算所有报警项的支持度，以确定频繁报警项；所述频繁报警项用于表征报警项的支持度大于预设的支持度阈值； 通过对每个报警项的报警事务列表进行交集操作生成第一报警频繁项集，并通过第一频繁项集的报警事务列表进行交集操作生成第二报警频繁项集；所述报警频繁项集的支持度通过交集结果的长度进行计算； 递归地继续报警事务列表的交集过程，以生成所有满足预设的最小支持度阈值的报警频繁项集；所述报警频繁项集用于表征该报警频繁项集内的报警项的出现之间存在关联性。

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