科大讯飞股份有限公司刘辰宇获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利公式识别及模型训练方法、装置、相关设备及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544225B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511051156.7，技术领域涉及：G06V30/42；该发明授权公式识别及模型训练方法、装置、相关设备及程序产品是由刘辰宇;薛辰宇;殷保才;晏黔东;殷兵;胡金水;叶昕毅设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本公式识别及模型训练方法、装置、相关设备及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种公式识别及模型训练方法、装置、相关设备及程序产品，涉及人工智能技术领域。本申请的公式识别模型中的图像特征提取模块和公式字符解码模块在训练阶段，与公式结构解码模块联合训练，公式解码结构模块基于图像特征提取模块输出的图像特征解码输出公式结构信息，公式结构信息表示公式字符序列的结构层级，联合训练过程分别对公式字符解码模块和公式结构解码模块的输出结果进行监督学习。公式结构提供了强大的上下文约束，迫使公式识别模型在特征提取阶段即需要理解和编码公式的结构和层级关系，提取能够表征不同字符空间关系的特征，这种特征能够更好的辅助公式字符解码模块的字符解码，提升公式识别结果的准确度。
本发明授权公式识别及模型训练方法、装置、相关设备及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种公式识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的公式图片； 通过图像特征提取模块提取所述公式图片的图像特征； 通过公式字符解码模块，基于所述图像特征解码输出公式字符序列信息； 其中，所述图像特征提取模块和所述公式字符解码模块组成公式识别模型，公式识别模型被配置为，在训练阶段与公式结构解码模块联合训练，所述公式结构解码模块用于基于所述图像特征提取模块输出的图像特征解码输出公式结构信息，联合训练过程分别对所述公式字符解码模块和所述公式结构解码模块的输出结果进行监督学习，以及对所述公式字符解码模块和所述公式结构解码模块的输出结果进行对齐监督学习，所述公式结构信息表示公式字符序列的结构层级，所述公式识别模型不包含所述公式结构解码模块。
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