买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州博宬电子有限公司申请的专利一种基于动态分析的音频干扰方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510950713.2，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于动态分析的音频干扰方法及系统是由高伟超设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态分析的音频干扰方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态分析的音频干扰方法及系统，属于音频处理技术领域，包括输入原始音频信号转换为频谱图，从频谱图提取音频时序特征，获取随机噪声，将音频时序特征与随机噪声结合生成第一干扰信号，对第一干扰信号进行判定，符合后进入下一步；完成对第一干扰信号的优化目标并得到第二干扰信号，将第二干扰信号与原始音频信号合成得到第三干扰信号，评估第三干扰信号的干扰效果与语义破坏程度，得到评估结果，基于评估结果对第三干扰信号进行调整，直至获得最终干扰信号。本发明通过考虑了音频信号的时序性和变化性，根据音频的内容特征，生成与之匹配的干扰信号，确保干扰信号的精准性和干扰效果的最大化。

本发明授权一种基于动态分析的音频干扰方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态分析的音频干扰方法，其特征在于，包括： S1:输入原始音频信号，将原始音频信号转换为频域信号并输出频谱图，其中，所述频谱图为二维矩阵，其不同维度分别表示时间帧与频率分量；将频谱图输入卷积神经网络和长短时记忆网络提取音频时序特征，其中，所述卷积神经网络用于提取局部特征，所述长短时记忆网络用于提取时序依赖关系； S2:获取随机噪声，将音频时序特征与随机噪声通过卷积神经网络结合生成第一干扰信号；其中，所述第一干扰信号通过结合对抗损失和时序相似性正则化项来生成；将所述第一干扰信号与原始音频信号进行比对输出判断结果，所述判断结果通过多层卷积操作分别提取原始音频信号与第一干扰信号的特征，并通过全连接层输出判断是否为干扰信号；所述对抗损失用于衡量生成的干扰信号与真实干扰信号的相似度，使生成器生成能够欺骗判别器的干扰信号； S3:通过多目标优化算法完成对第一干扰信号的优化目标，其中，所述优化目标包括最大化第一干扰信号与原始音频信号的差异、最大化干扰效果的欺骗性和不可逆性以及最小化第一干扰信号的生成时间；在达成优化目标后得到第二干扰信号； S4:将第二干扰信号与原始音频信号通过加权求和合成得到第三干扰信号，其中，所述第三干扰信号通过引导音频节奏错乱与信号能量重构进行优化合成，以增强语义遮蔽与内容破坏能力；所述第三干扰信号中引入了音频节奏结构相似性损失来约束与第二干扰信号的节奏一致性；所述音频节奏结构相似性损失通过计算第三干扰信号与原始音频信号在时域内节奏模式的相似性得到； S5:在每个预设间隔时间评估第三干扰信号的干扰效果与语义破坏程度，得到评估结果，其中，所述干扰效果通过L2范数衡量第三干扰信号对原始音频信号的干扰程度，所述L2范数最大时，干扰效果最强，所述语义破坏程度通过信噪比正则化项来衡量，信噪比正则化项最低时，代表原始语音信号被非结构性干扰信号覆盖的程度增强，语义识别难度增加，从而干扰效果增强；基于评估结果依据预设策略对第三干扰信号进行调整，直至获得最佳的干扰效果与语义破坏程度,并输出最终干扰信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州博宬电子有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市增城区宁西街兴旺街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。