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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;国网吉林省电力有限公司;东北电力大学申请的专利一种基于CEEMDAN-ESPRIT算法的宽频振荡信号参数辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511061368.3，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于CEEMDAN-ESPRIT算法的宽频振荡信号参数辨识方法是由杨晶莹;李德鑫;高松;车建祎;王鼎;韩文琪;张海锋;杜刚;刘铖;周书宇;陈昊杰;陈玉慧;宋雨蔓设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CEEMDAN-ESPRIT算法的宽频振荡信号参数辨识方法在说明书摘要公布了：一种基于CEEMDAN‑ESPRIT算法的宽频振荡信号参数辨识方法，属于新型电力系统宽频振荡参数辨识技术领域，首先利用CEEMDAN算法完成对含噪声的宽频振荡信号的降噪、重构，得到重构后的宽频振荡波形；其次利用ESPRIT算法对重构后的宽频振荡信号波形进行频率、幅值的辨识；通过利用ADPSS平台对本发明专利所提方法进行有效性验证，证明本发明可有效解决含噪声宽频振荡信号的参数辨识问题，为新型电力系统宽频电磁振荡模态参数的准确识别开辟新路径，可有效获取各模态信号的振荡频率、幅值等核心参数。

本发明授权一种基于CEEMDAN-ESPRIT算法的宽频振荡信号参数辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CEEMDAN-ESPRIT算法的宽频振荡信号参数辨识方法，其特征在于：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行： 步骤一：在原始的宽频振荡信号中加入白噪声，采用经验模态分解EMD算法，对加噪后的信号进行经验模态分解，获得重构后的信号； 步骤二：采用ESPRIT算法对重构后的信号进行辨识，获得各个模态信号振荡频率、幅值、相位参数信息，完成宽频振荡信号参数辨识； 所述原始宽频振荡信号Xt，加入标准差为α的白噪声nt后，信号Xnt表达式为： 1 采用EMD方法，对式1进行分解，并对所得分量的平均值进行计算，获得若干个IMF本征模态函数： 2 式中，IMFit为第i个IMF分量， 将式1中第一项减去式2，获得残差分量： 3 采用EMD方法对信号进行深入分解，获得二阶IMF分量： 4 式中，EMD·表示经EMD方法分解后得到的第m阶分量，其中二阶IMF分量残差为： 5 第p阶段的残差和第p+1阶分量之间的关系为： 6 式中，IMFp+1t为第p+1个IMF分量，循环操作式6，直至残差分量Rpt收敛为止，判据公式为： 7 式中，T为信号Xt的长度，SDp在数值上等于0.2； 至此，原始宽频振荡信号Xt通过CEEMDAN方法分解为p个IMF分量和1个残差分量Rpt。

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