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龙图腾网获悉北京数炼科技有限公司申请的专利一种基于大数据的表级数据分类分级方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510643792.2，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于大数据的表级数据分类分级方法及系统是由刘斌设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的表级数据分类分级方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的表级数据分类分级方法及系统，涉及表级数据分类分级技术领域，本方案通过流式增量计算与动态语义耦合，实现秒级敏感表分级响应；有限状态机与哈希指纹技术精准捕捉表结构及内容突变，避免传统批处理延迟；多模态融合模型同步解析拓扑特征与语义向量，解决字段级敏感度误判问题；时效权重机制保障动态关联表关系的实时评估，特别适用于大促期间高频变更场景；异步架构设计隔离计算负载，有效保障核心价格表的处理优先权。

本发明授权一种基于大数据的表级数据分类分级方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的表级数据分类分级方法，其特征在于，包括， 步骤S1，基于流式计算引擎实时采集目标数据库的日志变更流，所述日志变更流包括数据定义语言操作记录及数据操纵语言操作记录； 步骤S2，通过增量式计算单元对所述日志变更流进行实时解析，提取表结构变更特征及第一字段内容分布特征； 步骤S3，调用语义分析模块对第二字段内容分布特征进行动态语义增强，生成字段敏感度向量； 步骤S4，构建动态元数据图谱，所述图谱包含表节点、字段节点及其关联关系权重； 步骤S5，利用多模态融合模型将所述表结构变更特征、字段敏感度向量及动态元数据图谱输入，生成表分类分级结果； 所述语义分析模块的操作包括： 加载预训练的领域敏感词库，对字段名进行向量化编码； 结合所述第二字段内容分布特征与字段名向量，生成字段敏感度向量； 当检测到字段值分布突变时，自动提升对应字段的敏感度权重； 所述字段敏感度向量生成包括： 将滑动窗口内的峰度系数与偏度系数作为所述第二字段内容分布特征的统计分量，生成统计特征向量； 对字段名进行词根提取后与领域敏感词库匹配，生成词权重向量； 将统计特征向量与词权重向量进行哈达玛积运算，输出字段敏感度向量。

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