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龙图腾网获悉西安航空学院申请的专利一种旋转感知增强的可变窗口注意力超分辨率方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510667098.4，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种旋转感知增强的可变窗口注意力超分辨率方法及系统是由陈楠;张标;刘超;刘洲洲;陈玉娟设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种旋转感知增强的可变窗口注意力超分辨率方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种旋转感知增强的可变窗口注意力超分辨率方法，属于图像处理技术领域。包括采集获取目标物的原始遥感图像预处理，并分割为若干个基础窗口后提取特征向量，据提取的特征向量使用四边形预测射影变换矩阵的基本参数，得到重建后的射影变换矩阵，提取任意两个四边形的旋转角度差作为旋转感知项，建立可变窗口注意力机制，将可变窗口注意力机制嵌入SwinIR网络建立出高精度超分辨率模型的架构，训练得到高精度超分辨率模型，并将实时的遥感图像输入高精度超分辨率模型，输出得到包含目标采样区域的高分辨率图像。通过可变窗口的注意力机制与旋转感知机制的结合，在保持计算效率的同时，显著提升了旋转地物的超分辨率重建精度和几何一致性。

本发明授权一种旋转感知增强的可变窗口注意力超分辨率方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种旋转感知增强的可变窗口注意力超分辨率方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集获取目标物的原始遥感图像，并对采集获取的原始遥感图像进行增强预处理； 将预处理后的原始遥感图像分割为若干个基础窗口，从每个基础窗口中提取出特征向量； 定义射影变换矩阵，根据提取的特征向量使用四边形预测射影变换矩阵中缩放、旋转、剪切、平移及投影的代理参数，并根据预测的代理参数将射影变换矩阵分解为对应的变换矩阵； 根据分解后的变换矩阵重建射影变换矩阵，并使用重建后的射影变换矩阵将每个基础窗口动态转换为任意四边形； 根据基础窗口的动态转换，从旋转变换矩阵中提取任意两个基础窗口内相同位置像素点在变换后的旋转角度差，并基于四边形注意力机制，将提取的旋转角度差作为旋转感知项引入四边形注意力机制，建立可变窗口注意力机制； 将可变窗口注意力机制嵌入SwinIR网络并应用于特征提取层，建立高精度超分辨率模型的架构； 采集获取目标物的遥感图像数据集，将遥感图像数据集分为训练集和测试集，使用训练集输入高精度超分辨率模型的架构，得到训练后的高精度超分辨率模型，并使用测试集对训练后的高精度超分辨率模型进行测试评估； 实时采集获取目标物的遥感图像，将获取的实时遥感图像输入高精度超分辨率模型，输出得到包含目标采样区域的高分辨率图像。

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