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龙图腾网获悉福建中医药大学;北京中医药大学申请的专利基于知识图谱的肝病诊疗策略推荐方法、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511077279.8，技术领域涉及：G16H20/00；该发明授权基于知识图谱的肝病诊疗策略推荐方法、介质和设备是由李晓骄阳;黄彬;刘佳;刘闰平;杨志云;安虹霖;吴华萍设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的肝病诊疗策略推荐方法、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的肝病诊疗策略推荐方法、介质及设备，方法包括：采集用户基础信息，根据用户基础信息构建时空关联的个体肝病知识图谱，包含相互关联的病因特征节点、病理分级节点、并发症预警节点和治疗反应节点；将个体肝病知识图谱输入分层强化学习模型进行联合推理，输出包含抗病毒治疗方案、保肝药物组合和代谢干预措施的多组策略选项；通过并发症预测子模型分析并发症预警节点的拓扑传播路径，动态调整初始候选诊疗策略集合；在获取新用户基础信息时更新个体肝病知识图谱。本发明实现了肝病诊疗的多维度数据融合与动态策略优化，显著提升了诊疗方案的精准性和时效性。

本发明授权基于知识图谱的肝病诊疗策略推荐方法、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的肝病诊疗策略推荐方法，其特征在于，包括： 采集用户基础信息，用户基础信息包括血清检测指标、医学影像特征、基因检测信息以及生活行为参数； 根据用户基础信息构建时空关联的个体肝病知识图谱，个体肝病知识图谱包括相互关联的病因特征节点、病理分级节点、并发症预警节点和治疗反应节点，病因特征节点被配置为与病毒载量、代谢异常标志物建立连接，病理分级节点被配置为标注肝纤维化分期和炎症活动度的分级信息，并发症预警节点被配置为关联门脉压力参数和器官功能代偿指标，治疗反应节点被配置为记录药物敏感性和不良反应的事件； 将个体肝病知识图谱输入至分层强化学习模型，对病因特征节点、病理分级节点和治疗反应节点进行联合推理，输出包含抗病毒治疗方案、保肝药物组合和代谢干预措施的多组策略选项，每组策略选项附带预期疗效评估曲线和风险概率矩阵； 根据多组策略选项生成初始候选诊疗策略集合； 以及，在分层强化学习模型中建立并发症预测子模型，并发症预测模型通过图卷积网络分析并发症预警节点的拓扑传播路径，当检测到食管静脉曲张风险系数超过预设风险阈值或肝性脑病预警信号持续出现时，在初始候选诊疗策略集合中动态插入预防性处置方案，生成最终候选诊疗策略集合并输出； 在下一次获取当前用户的用户基础信息时，更新当前用户对应的个体肝病知识图谱； 根据用户基础信息构建时空关联的个体肝病知识图谱，包括： 初始化个体肝病知识图谱，所述个体肝病知识图谱包括病因特征节点、病理分级节点、并发症预警节点和治疗反应节点； 将采集的用户基础信息映射至所述个体肝病知识图谱的病因特征节点、病理分级节点、并发症预警节点和治疗反应节点； 在时间维度轴上对齐所述病因特征节点、病理分级节点、并发症预警节点和治疗反应节点的时间戳，建立时间索引； 通过三层注意力机制计算跨节点关联权重，所述三层注意力机制包括第一运算层、第二运算层以及第三运算层，所述第一运算层计算病毒载量与肝纤维化分期的病理影响系数，所述第二运算层计算门脉压力与药物应答的交互作用强度，所述第三运算层整合生活行为参数对病理影响系数、交互作用强度的行为影响系数； 在下一次获取当前用户的用户基础信息时，更新当前用户对应的个体肝病知识图谱，包括： 当前用户的用户基础信息输入时，触发所述病因特征节点中的病毒载量时序曲线更新和所述病理分级节点中的炎症活动度分级信息重计算，输出更新后的个体肝病知识图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建中医药大学;北京中医药大学，其通讯地址为：350122 福建省福州市闽侯县上街镇福建中医药大学旗山校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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