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龙图腾网获悉创享华艺(北京)科技有限公司申请的专利一种基于多技术融合的数字收藏品评级与虚实交互交易系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510681655.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于多技术融合的数字收藏品评级与虚实交互交易系统是由吕柏良;张琳娜;张思聪设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多技术融合的数字收藏品评级与虚实交互交易系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多技术融合的数字收藏品评级与虚实交互交易系统，涉及数字收藏品交易技术领域，本发明通过多技术深度融合，构建了数字收藏品全生命周期治理体系：其中联邦学习框架整合跨机构风险特征，知识产权估值模型注入法律约束，使评级结果同步反映市场波动与IP价值衰减，提升定价客观性；硬件指纹生成器利用设备物理特性生成不可篡改标识，结合AR挑战任务实现人‑机‑环境三元认证，有效抑制虚假账户操作；而交易图谱的谱聚类分析与跨链熵值检测形成空间‑时间双重监测，配合智能合约的动态验证条件插入，实现对新型分布式炒作手法的精准拦截。

本发明授权一种基于多技术融合的数字收藏品评级与虚实交互交易系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多技术融合的数字收藏品评级与虚实交互交易系统，其特征在于，包括， 数据采集模块，配置为通过NFC芯片获取实体卡牌的物理特征数据及环境暴露参数，并通过区块链节点同步数字藏品的跨平台交易记录； 动态评级模块，与数据采集模块通信连接，配置为融合联邦学习框架输出的市场风险系数、知识产权估值模型计算的衍生权益值，生成动态更新的卡牌评级分数； 虚实交互模块，集成AR渲染引擎与设备指纹提取单元，配置为基于评级分数激活差异化的虚拟游戏权益，并采集用户终端的硬件指纹数据； 交易抑制模块，与动态评级模块及虚实交互模块双向通信，配置为根据设备指纹数据与交易记录的时空关联性，对异常交易行为实施链上拦截； 所述动态评级模块包括： 联邦学习子模块，配置为聚合多个卡牌发行方的历史炒作案例特征，生成风险权重向量； 知识产权估值子模块，配置为解析卡牌IP的授权范围、衍生作品数量及法律状态，输出权益衰减曲线； 实时融合单元，配置为将风险权重向量与权益衰减曲线进行时序对齐，通过门控循环网络生成评级分数修正量； 所述实时融合单元配置为： 对风险权重向量进行时间衰减补偿，补偿系数随卡牌流通周期指数下降； 将权益衰减曲线离散化为时段切片，每个切片关联IP授权状态的变更事件； 采用注意力机制动态分配风险权重与权益价值的融合比例，其中近期交易异常事件的注意力权重提升预设值； 所述实时融合单元中，构建对齐输入，然后通过GRU生成分数修正量，步骤包括： 在时刻t取输入滑动窗口长度为L的历史风险权重与权益衰减序列，并沿特征维拼接： 其中，表示对齐后的输入向量，rt-L+1表示第t-L+1时刻的风险权重，et-L+1表示第t-L+1时刻的权益衰减值，L表示滑动窗口长度，t表示当前时刻； 更新门计算公式为： 其中，zt表示更新门向量，σ表示Sigmoid激活函数，az表示更新门输入权重矩阵，bz表示更新门循环权重矩阵，ht-1表示前一时刻隐藏状态向量，cz表示更新门偏置向量； 重置门计算公式为： 其中，ut表示重置门向量，ar表示重置门输入权重矩阵，br表示重置门循环权重矩阵，cr表示重置门偏置向量， 生成候选隐藏状态： 其中，表示候选隐藏状态向量，tanh表示双曲正切激活函数，ah表示候选状态输入权重矩阵，bh表示候选状态循环权重矩阵，⊙表示逐元素乘积，ht-1表示前一时刻隐藏状态向量，ch表示候选状态偏置向量； 隐藏状态更新： 其中，ht表示当前时刻隐藏状态向量，1表示元素全为1且与zt同维度的向量，⊙表示逐元素乘积，ht-1表示前一时刻隐藏状态，zt表示更新门向量； 评级分数修正量输出为： 其中，Δst表示时刻t的评级分数修正量，d表示输出权重向量，表示转置，ht表示当前时刻隐藏状态向量，bo表示输出偏置标量； 所述虚实交互模块中的设备指纹提取单元包括： 硬件指纹生成器，配置为组合GPU渲染特征、基带芯片时序噪声及环境光传感器采样偏差，生成不可逆的设备标识码； 行为指纹分析器，配置为提取AR交互过程中的触控压力波形、视角切换频率及陀螺仪漂移模式，构建多维行为特征向量； 所述硬件指纹生成器配置为： 提取GPU着色器指令集的微架构时序差异作为第一特征因子； 测量基带芯片在预设频段的电磁辐射纹波作为第二特征因子； 通过环境光传感器在暗态下的本底噪声分布作为第三特征因子； 将三因子输入抗碰撞哈希函数生成设备标识码，其中任一因子变化超过5％即触发标识码重构； 所述交易抑制模块包括： 交易图谱生成单元，配置为将买卖双方节点、交易金额及时间戳构建为带权有向图； GCN检测单元，配置为对交易图谱进行谱聚类分析，识别节点度分布异常的子图结构； 挑战验证单元，配置为向关联子图内的用户终端发起AR环境下的动态手势验证请求，并基于陀螺仪轨迹数据判定操作真实性。

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