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龙图腾网获悉西安禧九网络科技有限公司申请的专利一种多端口投放的优惠券推送方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510734567.X，技术领域涉及：G06Q30/0207；该发明授权一种多端口投放的优惠券推送方法和装置是由侯文清;任德德;黄暄;刘靖;冯梦娜设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多端口投放的优惠券推送方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多端口投放的优惠券推送方法和装置，涉及智能营销技术领域，包括，将多模态特征张量输入SNN决策引擎，并基于用户历史行为时空特征生成SNN突触权重参数，并通过突触可塑性规则动态调整端口优先级，生成动态端口策略矩阵；基于动态端口策略矩阵，通过忆阻器阵列预加载优惠券策略，并结合量子城市时空模型预测用户轨迹，生成实时推送指令；执行实时推送指令，并在优惠券传播链路中植入拓扑光子晶体验证码，通过零知识证明验证用户核销真实性，生成核销凭证链。本发明通过利用脉冲神经网络的时空编码特性消除环境噪声并融合多源特征，解决了边缘计算中数据异构性导致的特征失真问题。

本发明授权一种多端口投放的优惠券推送方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种多端口投放的优惠券推送方法，其特征在于：包括， 采集多源异构数据，通过神经形态处理架构对多源异构数据进行预处理，生成多模态特征张量； 将多模态特征张量输入SNN决策引擎，基于用户历史行为时空特征生成SNN突触权重参数，并通过突触可塑性规则动态调整端口优先级，生成动态端口策略矩阵，具体步骤如下， 将多模态特征张量输入SNN决策引擎的时空特征编码层，通过脉冲时间窗口分割算法提取用户历史行为时空特征，生成编码后的时空特征向量，并基于用户行为频率和端口交互时序的关联性，生成SNN突触权重参数； 将SNN突触权重参数输入突触可塑性调控层，通过高斯脉冲时序依赖可塑性规则动态调整端口优先级，输出优化后的SNN突触权重分布； 根据优化后的SNN突触权重分布，结合端口实时负载数据执行张量外积运算，生成动态端口策略四维张量，并通过多模态融合降维生成动态端口策略矩阵； 基于动态端口策略矩阵，通过忆阻器阵列预加载优惠券策略，并结合量子城市时空模型预测用户轨迹，生成实时推送指令，具体步骤如下， 基于动态端口策略矩阵的行向量物理端口映射关系，将优惠券策略的优先级参数线性映射至忆阻器阵列的导电值，通过双忆阻器交叉阵列的阻态调制生成策略张量； 将策略张量输入量子城市时空模型，对用户历史轨迹进行网格化编码和时空纠缠计算，生成预测坐标序列张量； 将预测坐标序列张量与策略张量进行四维时空卷积运算，通过注意力加权核函数生成候选节点的综合评分张量，并根据动态融合阈值筛选有效候选节点集合； 当有效候选节点集合中的量子-时钟偏差满足同步容限阈值时，动态端口策略矩阵计算目标端口的带宽分配系数，并生成实时推送指令； 执行实时推送指令，并在优惠券传播链路中植入拓扑光子晶体验证码，通过零知识证明验证用户核销真实性，生成核销凭证链，具体步骤如下， 在实时推送指令对应的优惠劵传播链路中植入拓扑光子晶体验证码，并预置解码验证接口； 当用户终端访问解码验证接口时，通过零知识证明协议对光学特征信息进行解码验证，并生成交互证明文件； 将交互证明文件与优惠劵核销请求进行时空匹配，并生成多层级验证数据结构的核销凭证链； 基于核销凭证链，通过量子安全联邦学习更新SNN突触权重参数，并同步至5G基站边缘服务器和商超本地服务器，通过多端口协同投放引擎完成优惠券的跨端推送。

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