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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利基于时序遥感Mamba的遥感影像语义变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086156.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于时序遥感Mamba的遥感影像语义变化检测方法是由张无瑕;陈磊;张宇航;高仕文;史欣怡;万里设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序遥感Mamba的遥感影像语义变化检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于时序遥感Mamba的遥感影像语义变化检测方法，涉及图像处理技术领域，包括：对时序遥感影像先进行轻量化局部特征提取，然后捕捉地表动态变化，得到多尺度特征；对多尺度特征先进行拼接，然后提取特征，再按照层级进行拼接，得到融合特征；对融合特征进行分类处理，得到二元变化掩膜；对多尺度特征先提取特异性特征，然后按照层级进行拼接，得到语义分割掩膜；将二元变化掩膜与语义分割掩膜相乘，得到语义变化图。本申请将小波多尺度分析与状态空间模型结合，实现高频噪声抑制与长时序动态捕捉的双重优化；融合双路径特征后自适应平衡空间细节与时序连续性，在复杂场景下检测精度提升显著。

本发明授权基于时序遥感Mamba的遥感影像语义变化检测方法在权利要求书中公布了：1.基于时序遥感Mamba的遥感影像语义变化检测方法，其特征在于，包括： 将不同时相的时序遥感影像输入对应的编码器，所述编码器包括四个级联的视觉状态空间块，所述视觉状态空间块先利用深度可分离卷积对所述时序遥感影像进行轻量化局部特征提取，然后将提取的特征利用二维选择性扫描模块捕捉地表动态变化，得到多尺度特征； 将所述多尺度特征输入融合模块，所述融合模块在通道维度、长度维度和宽度维度对每一个相同层级的所述多尺度特征进行拼接，然后利用所述视觉状态空间块对拼接后的特征进行特征提取，提取的特征按照层级从深到浅的顺序依次进行跨层级拼接，得到融合特征； 利用二值分类器对所述融合特征进行分类处理，得到二元变化掩膜； 将所述多尺度特征输入解码器，所述解码器对每个所述多尺度特征利用时空多模态模块提取特异性特征，对每个时相的所述特异性特征按照层级从深到浅的顺序依次进行跨层级拼接，得到各时相的语义分割掩膜； 将所述二元变化掩膜与第一时相的所述语义分割掩膜相乘，得到第一时相的语义变化图；后一时相的所述语义分割掩膜与所述二元变化掩膜相乘，得到后一时相的所述语义变化图； 其中，所述时空多模态模块提取所述特异性特征的方法包括： 将所述多尺度特征与动态位置编码叠加； 将叠加了所述动态位置编码的所述多尺度特征通过离散小波变换分解为低频子带和高频子带； 利用深度可分离卷积提取所述高频子带中的特征； 通过小波变换生成所述低频子带和从所述高频子带中提取的特征的跨尺度注意力权重，将所述低频子带和从所述高频子带中提取的特征利用多头自注意力并按照所述跨尺度注意力权重进行拼接； 对利用多头自注意力拼接后的特征进行逆小波变换，得到所述特异性特征。

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