Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 浙江蓝影智能技术有限公司俞贝楠获国家专利权

浙江蓝影智能技术有限公司俞贝楠获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉浙江蓝影智能技术有限公司申请的专利一种基于在线路径平滑网络的视频稳像方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120583314B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511086714.3,技术领域涉及:H04N23/68;该发明授权一种基于在线路径平滑网络的视频稳像方法是由俞贝楠;范益群;谢东;周永胜设计研发完成,并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于在线路径平滑网络的视频稳像方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于在线路径平滑网络的视频稳像方法,涉及视频稳像领域,包括以下步骤:基于光流引导的前景掩码,从训练数据集中提取不稳定视频的多捆相机路径;以滑动窗口方式输入在线路径平滑网络,通过动态平滑核预测窗口内每帧的平滑位移,并构建混合损失函数进行网络优化;将待处理视频的多捆相机路径输入优化后的在线路径平滑网络,输出全局平滑相机路径;计算视频帧中每个网格的单应性变换矩阵,对原始视频帧进行运动补偿,生成稳定视频。该方法融合光流引导的前景掩码与动态平滑核预测,实现了高精度相机路径估计与实时视频稳像,并通过多约束混合损失优化,有效抑制了几何失真,确保了视频内容的完整性和自然度。

本发明授权一种基于在线路径平滑网络的视频稳像方法在权利要求书中公布了:1.一种基于在线路径平滑网络的视频稳像方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、基于光流引导的前景掩码,从训练数据集中提取不稳定视频的多捆相机路径;包括: S11、将不稳定视频帧划分为尺寸为s×s的均匀网格,并基于RAFT算法估计每个网格顶点的像素光流值vp; S12、在均匀网格空间中随机采样光流点,通过RANSAC算法提取背景光流场vb,并逐像素计算背景运动权重k;其中,k∈[0,1]表示当前像素光流与背景光流场的一致性程度; S13、融合背景光流场与原始光流场,生成网格顶点的融合运动信息; S14、通过时间累积融合运动信息,生成基于网格顶点的多捆相机路径; S2、将所述多捆相机路径以滑动窗口方式输入在线路径平滑网络,通过动态平滑核预测窗口内每帧的平滑位移,并构建混合损失函数进行网络优化;所述在线路径平滑网络包括嵌入层、时序编码层、时序解码层及尺度调整层;所述混合损失函数Ltotal表示为: Ltotal=αLonline+βLsp+Lsmooth 其中,α、β表示对应的权重系数;Lonline表示在线一致性损失,用于约束相邻滑动窗口重叠帧的平滑输出差异;Lsmooth表示平滑项损失,用于约束平滑轨迹的相邻帧间差异;Lsp表示形状一致性约束,用于约束平滑轨迹的相邻帧间差异,其在每个网格的左上、右上、右下、左下四个顶点位置分别执行,强制每个顶点处的局部向量边在旋转变换后保持坐标一致性,确保网格的形状保持刚性不变; S3、将待处理视频的多捆相机路径输入优化后的在线路径平滑网络,输出全局平滑相机路径; S4、基于所述全局平滑相机路径,计算视频帧中每个网格的单应性变换矩阵,对原始视频帧进行运动补偿,生成稳定视频。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江蓝影智能技术有限公司,其通讯地址为:321016 浙江省金华市婺城区秋滨街道积道街358号2#厂房101室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。