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龙图腾网获悉香港理工大学深圳研究院申请的专利台风动态数据预测方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120595401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511094421.X，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权台风动态数据预测方法和装置、电子设备及存储介质是由陈争卫;曾元江;陆嘉豪设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本台风动态数据预测方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种台风动态数据预测方法和装置、电子设备及存储介质，属于台风预测技术领域。该方法包括：获取台风气象时序数据，其中，所述台风气象时序数据包含多种变量维度和多个时间节点；基于所述时间节点，对所述台风气象时序数据进行时序特征编码，得到台风气象时间特征；基于所述变量维度，对所述台风气象时间特征进行变量特征编码，得到台风气象融合特征；基于所述台风气象融合特征，进行台风路径预测，得到台风路径预测数据，并基于所述台风气象融合特征，进行台风强度预测，得到台风强度预测数据；对所述台风路径预测数据及所述台风强度预测数据进行数据合并，得到台风动态数据。本申请实施例能够提高台风动态数据的预测精准度。

本发明授权台风动态数据预测方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种台风动态数据预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取台风气象时序数据，其中，所述台风气象时序数据包含多种变量维度和多个时间节点； 基于所述时间节点，确定数据分割时间步长； 基于所述数据分割时间步长，对所述台风气象时序数据进行时序划分，得到台风气象时序片段数据； 对所述台风气象时序片段数据进行时间嵌入，得到台风气象时间嵌入向量； 对所述台风气象时间嵌入向量进行位置编码添加，得到台风气象时空嵌入向量； 基于所述台风气象时空嵌入向量，进行向量注意力加权处理，得到加权时空嵌入向量； 基于所述台风气象时空嵌入向量，对所述加权时空嵌入向量进行向量优化，得到台风气象时间特征； 基于所述变量维度，对所述台风气象时间特征进行特征映射，得到原始维度台风气象矩阵； 对所述原始维度台风气象矩阵进行变量嵌入处理，得到台风气象变量嵌入向量； 基于所述台风气象变量嵌入向量，进行特征提炼，得到台风气象融合特征； 基于所述台风气象融合特征，进行台风路径预测，得到台风路径预测数据，并基于所述台风气象融合特征，进行台风强度预测，得到台风强度预测数据； 对所述台风路径预测数据及所述台风强度预测数据进行数据合并，得到台风动态数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港理工大学深圳研究院，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新技术产业园南区粤兴一道18号香港理工大学产学研大楼205室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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