山东理工大学高明亮获国家专利权
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龙图腾网获悉山东理工大学申请的专利一种基于跨模态差分和双轴注意力网络的图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598800B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086122.1，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于跨模态差分和双轴注意力网络的图像融合方法是由高明亮;李烁辉;李启磊;翟文哲;邹国锋;王彬;王增辉;刘丽娜设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于跨模态差分和双轴注意力网络的图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像融合技术领域，具体涉及一种基于跨模态差分和双轴注意力网络的图像融合方法，步骤包括：S1、构建全局增强分支和多尺度增强分支；S2、对于输入的红外和可见光图像，分别经过全局增强分支和多尺度增强分支进行特征提取与处理，得到全局增强特征和多尺度增强特征；S3、对全局增强特征和多尺度增强特征进行逐元素相加，得到红外和可见光图像增强特征；S4、将红外和可见光图像增强特征输入解码器中，输出红外和可见光融合图像。本发明能够利用跨模态差分注意力机制和双轴注意力机制来进行红外与可见光图像融合，提高图像融合的清晰度和精度。
本发明授权一种基于跨模态差分和双轴注意力网络的图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于跨模态差分和双轴注意力网络的图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建全局增强分支和多尺度增强分支，全局增强分支包括依次设置的全局池化层与残差连接、卷积-双轴注意力模块、跨模态差分注意力模块一、Transformer模块一，其中卷积-双轴注意力模块设置有两层，多尺度增强分支包括依次设置的卷积层、多尺度-双轴注意力模块、跨模态差分注意力模块二、Transformer模块二； S2、对于输入的红外和可见光图像，分别经过全局增强分支和多尺度增强分支进行特征提取与处理，得到全局增强特征和多尺度增强特征； S3、对全局增强特征和多尺度增强特征进行逐元素相加，得到红外和可见光图像增强特征； S4、将红外和可见光图像增强特征输入解码器中，输出红外和可见光融合图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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