长春理工大学付跃刚获国家专利权
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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种基于仿生视觉的目标探测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599238B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511114213.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于仿生视觉的目标探测方法、装置、设备及介质是由付跃刚;桂云霆;肖学明设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于仿生视觉的目标探测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于仿生视觉的目标探测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取采集到的目标光谱信息以及目标偏振信息图；构建目标光谱信息对应的光谱特征金字塔，并确定目标偏振信息图对应的目标偏振特征，以及基于光谱特征金字塔和目标偏振特征生成目标多模态融合特征；基于目标多模态融合特征生成目标空间关注图，并生成目标特征张量图；基于目标空间关注图和目标特征张量图生成相应的目标增强特征；基于流形学习方法、李群运算、目标增强特征和目标空间关注图构建相应的目标特征表示空间，并对目标特征表示空间进行解码得到相应的目标探测结果。这样一来，本申请能够提升在复杂环境下目标探测的准确率与抗干扰能力。
本发明授权一种基于仿生视觉的目标探测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于仿生视觉的目标探测方法，其特征在于，包括： 通过模拟虾蛄的生物学感知机制并基于神经网络构建目标仿生探测模型，在利用所述目标仿生探测模型对环境中的目标进行探测的过程中，获取采集到的目标光谱信息以及目标偏振信息图； 构建所述目标光谱信息对应的光谱特征金字塔，并确定所述目标偏振信息图对应的目标偏振特征，以及利用预设特征级联方法基于所述光谱特征金字塔和所述目标偏振特征生成目标多模态融合特征； 基于预设递归分形划分机制和所述目标多模态融合特征生成目标空间关注图，并基于跨尺度融合注意力机制生成目标特征张量图； 通过残差跳跃连接和通道注意力机制，并基于所述目标空间关注图和所述目标特征张量图生成相应的目标增强特征； 基于流形学习方法、李群运算、所述目标增强特征和所述目标空间关注图构建相应的目标特征表示空间，并对所述目标特征表示空间进行解码得到相应的目标探测结果。
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