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龙坤(无锡)智慧科技有限公司徐志强获国家专利权

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龙图腾网获悉龙坤(无锡)智慧科技有限公司申请的专利一种数据中心的智能运维监控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120602308B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511106326.7,技术领域涉及:H04L41/0631;该发明授权一种数据中心的智能运维监控方法及系统是由徐志强;俞琳;杨军益;龚昱文;陆松材设计研发完成,并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种数据中心的智能运维监控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据中心的运维技术领域,公开了一种数据中心的智能运维监控方法及系统,该方法通过建立层次化监控框架,对物理设备、虚拟资源和应用服务三个层面进行分层数据采集和标准化处理,构建层间数据共享模型;利用预设的故障检测算法对各层运行状态进行异常扫描,一旦发现异常即触发告警,并通过数据回溯确定故障影响的传播路径;随后运用关联规则挖掘算法分析异常与跨层数据的因果关系,结合决策支持规则库进行多维度验证,最终生成故障定位结论和修复优先级。本发明还能自动调用响应脚本进行参数调整,实现故障的快速定位和自动修复,有效提高了数据中心的运维效率和可靠性。

本发明授权一种数据中心的智能运维监控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种数据中心的智能运维监控方法,其特征在于,包括: 采集数据中心的物理设备层、虚拟资源层和应用服务层的数据,获取各层运行状态的原始数据集,得到结构化的层级监控信息集合并进行格式转换,获取各层数据之间的关联性标识; 根据所述关联性标识构建层间数据共享模型,获取跨层数据交互的实时映射表,得到层间协同分析的基础数据集; 根据所述基础数据集对各层运行状态进行异常值扫描,若其中一层的监控指标超出预设的指标阈值,则获取故障点的位置信息,根据所述位置信息调用所述实时映射表并根据所述实时映射表获取所述故障点的传播路径; 根据所述传播路径生成初步定位报告,对所述初步定位报告进行多维度验证,若验证成功,则生成最终定位依据并根据所述最终定位依据确定修复优先级序列; 根据所述修复优先级序列对所述故障点对应的层级和设备类型进行参数调整,并确定调整后的设备恢复至正常运行区间; 其中,所述根据所述关联性标识构建层间数据共享模型,获取跨层数据交互的实时映射表,得到层间协同分析的基础数据集,包括: 从预先建立的交互映射规则中获取各层的数据依赖关系,并获取各层的数据流,得到初始的跨层数据交互集合后进行逐层比对,若其中一层的数据流与预设的流量阈值不符,则调整对应的数据流; 对调整后的层间数据流进行分类处理,获取分类后的层间协同分析依据,得到结构化的实时映射表; 根据所述结构化的实时映射表对所述各层的数据依赖关系进行归档,判断归档后的数据是否符合所述层间协同分析依据,若是则获取最终的基础数据集; 其中,所述数据依赖关系是指各层之间在运行过程中形成的信息传递和影响链条;动态链接关系指的是层与层之间实时变化的关联性;物理设备层的数据流归入硬件状态类别,虚拟资源层归入资源调度类别,应用服务层归入服务表现类别; 其中,所述对所述初步定位报告进行多维度验证,若验证成功,则生成最终定位依据并根据所述最终定位依据确定修复优先级序列,包括: 根据预先建立的决策规则对所述初步定位报告的验证维度进行逐一核查,获取与层级关联的状态追踪数据,若所述状态追踪数据符合预定义条件,则标记为有效依据,得到初步校验结果集; 将所述初步校验结果集与所述决策规则进行比对,获取与所述故障点对应的关键匹配项,确定校验一致性分布; 若所述关键匹配项满足所述预定义条件,则获取所述故障点的最终定位依据; 根据所述最终定位依据对修复优先级序列进行动态调整,确定最终的修复优先级序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人龙坤(无锡)智慧科技有限公司,其通讯地址为:214000 江苏省无锡市滨湖区建筑西路599-2号(2号楼)10楼1001-1008;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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