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龙图腾网获悉北京中数睿智科技有限公司申请的专利基于边注意力权重的智能体高阶关系建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121073.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于边注意力权重的智能体高阶关系建模方法是由王甫宁;韩涵;何江;和龙博;孙昊;夏暄;陈善君设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边注意力权重的智能体高阶关系建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能体高阶关系建模技术领域，尤其涉及基于边注意力权重的智能体高阶关系建模方法。所述方法包括以下步骤：获取智能体多模态交互数据，构建智能体初始关系图谱，提取边属性特征；基于边属性特征分配初始注意力权重，生成边权重增强图谱，并执行多跳高阶关系传播，获得节点表征增强数据；基于增强后的节点表征与传播信息构建任务决策路径，并通过三级认知反思机制生成智能体反思融合数据；基于反思融合数据构建边状态强化学习模型，迭代优化高阶传播路径；本发明通过智能体高阶关系建模，提升智能体对复杂任务的结构认知能力与策略适应性。

本发明授权基于边注意力权重的智能体高阶关系建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边注意力权重的智能体高阶关系建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取智能体多模态交互数据；根据智能体多模态交互数据构建智能体初始关系图谱；基于智能体初始关系图谱确定智能体边属性特征； 步骤S2：根据智能体边属性特征进行注意力权重初始分配处理，得到初始边注意力权重数据，其中，包括： 根据智能体边属性特征进行边语义编码处理，得到智能体边语义编码数据； 基于智能体边语义编码数据提取智能体边交互频率强度； 基于智能体边语义编码数据提取智能体边交互时序特征； 依据智能体边交互时序特征和智能体边交互频率强度确定智能体边语义向量表示数据； 基于智能体边语义向量表示数据识别智能体节点结构邻域分布情况； 基于智能体边语义向量表示数据和智能体节点结构邻域分布情况确定边邻接结构特征数据； 根据边邻接结构特征数据进行边关系上下文融合建模处理，得到边关系上下文表示数据； 根据边关系上下文表示数据进行注意力权重初始分配处理，得到初始边注意力权重数据； 根据边注意力权重数据构建边权重增强图谱；根据边权重增强图谱数据进行多跳高阶关系传播处理，得到多跳高阶关系传播数据；根据多跳高阶关系传播数据进行智能体节点表征增强处理，得到智能体节点表征增强数据； 步骤S3：基于智能体节点表征增强数据和多跳高阶关系传播数据进行任务决策路径构建，得到智能体任务决策路径；对智能体任务决策路径进行三级认知反思操作，得到三级认知反思数据；对三级认知反思数据进行融合处理，得到智能体反思融合数据； 步骤S4：根据智能体反思融合数据构建边状态强化学习模型；根据边状态强化学习模型进行高阶传播路径迭代优化处理，得到高阶传播路径迭代优化数据。

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