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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利电商异常群体自适应识别与处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113236.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权电商异常群体自适应识别与处理方法及系统是由焦杰然;张卫东;谢威;刘若楠设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本电商异常群体自适应识别与处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电商异常群体自适应识别与处理方法及系统，包括：对从多模态电商平台交互数据提取出的多模态特征进行跨模态关联，输出异常群体概率评分；根据历史库匹配数与实时访问量的关联关系、异常访问增速的影响关系以及异常店铺数与活跃店铺总数的比例关系，构建猖獗程度量化模块，计算猖獗程度指标；根据猖獗程度指标自适应调整处理规则更新周期；按照处理规则更新周期，采用大语言模型更新处理规则并执行；按照更新后的处理规则执行后，将实时数据返回猖獗程度量化模块，并对处理效果进行量化评估，作为历史处理效果评分。与现有技术相比，本发明具备高效、精准可靠且可实现可自适应闭环调节的优点。

本发明授权电商异常群体自适应识别与处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电商异常群体自适应识别与处理方法，其特征在于，包括： 对多模态电商平台交互数据进行特征提取，通过动态注意力权重矩阵对多模态特征进行跨模态关联，得到异常群体概率评分； 根据历史库匹配数与实时访问量的关联关系、异常访问增速的影响关系以及异常店铺数与活跃店铺总数的比例关系，构建猖獗程度量化模块，计算猖獗程度指标； 根据猖獗程度指标，自适应调整处理规则更新周期； 根据当前异常群体概率评分、猖獗程度指标、专家经验规则库以及历史处理效果评分，按照处理规则更新周期，采用大语言模型更新处理规则； 按照更新后的处理规则执行后，将实时数据返回猖獗程度量化模块，并对处理效果进行量化评估，作为历史处理效果评分； 采用大语言模型更新处理规则，更新表达式为： ， 式中：为大语言模型；表示向量拼接；为专家经验规则库；是识别阶段的输出结果，包括异常群体概率评分和相关店铺的不合规信息检测结果；为历史处理效果评价评分； 所述处理规则的更新过程包括： 对于动态罚款子规则： ， ， 式中：表示对不合规店铺的罚款金额；为基础罚款系数；为异常群体现象猖獗程度量化指标；表示店铺过去设定时间段的总销售额；为与猖獗程度相关的罚款调整系数，用于控制罚款金额随猖獗程度变化的幅度，为更新前的罚款调整系数，为更新后的罚款调整系数，为调整因子； 和或，对于分级封店子规则： ， 式中：为封店概率；为封店概率曲线变化控制系数，根据电商平台对封店措施的谨慎程度调整；为封店阈值；当通过随机数生成器生成参数的满足，则执行封店操作，根据封店概率对封店时长进行分级设置； 和或，对于智能限流子规则： ， 式中：为对店铺进行限流后的每秒查询率；为店铺原本的基础每秒查询率；为与猖獗程度相关的限流调整系数，用于控制限流程度随猖獗程度变化的幅度； 和或，对于商品下架子规则： ， 式中：表示店铺中的商品下架比例；为与异常群体概率评分相关的下架比例调整系数，用于控制商品下架比例随异常群体概率评分变化的程度。

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