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龙图腾网获悉中亿丰数字科技集团股份有限公司申请的专利一种智能建造教育平台课程推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511124724.1，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种智能建造教育平台课程推荐方法及系统是由刘蕾;张乐乐;邹胜;汪丛军设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能建造教育平台课程推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能建造教育平台课程推荐方法及系统，涉及智能教育信息化技术领域，包括构建知识图谱，完成任务和知识点的多层级关联；分析考核数据，设置得分阈值识别学员薄弱知识点，融合知识点薄弱度权重和岗位权重，生成综合知识点权重；基于综合知识点权重，生成课程推荐结果，在学员完成课程后的考核中更新得分数据，采用反馈实时优化推荐逻辑；本发明所述方法实现了多维度权重驱动的课程推荐路径构建机制；采用动态反馈与实时评分算法，建立推荐、考核、再推荐的闭环逻辑，有效提升了推荐的个性化与岗位匹配度，解决现有平台中知识点不可追溯、岗位适配性弱、推荐策略单一的问题。

本发明授权一种智能建造教育平台课程推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能建造教育平台课程推荐方法，其特征在于，包括： 构建知识图谱，完成任务和知识点的多层级关联； 分析考核数据，设置得分阈值识别学员薄弱知识点，融合知识点薄弱度权重和岗位权重，生成综合知识点权重； 基于综合知识点权重，生成课程推荐结果，在学员完成课程后的考核中更新得分数据，采用反馈实时优化推荐逻辑； 多层级关联包括，多对多映射知识点和支线任务，形成双向可查索引关系，关联关系支持在图谱中对任务与知识点之间的多重覆盖和交叉映射，允许一个任务对应多个知识点，一个知识点被多个任务引用； 融合知识点薄弱度权重和岗位权重包括，进行得分比值计算，将得分率和预设得分阈值进行比较；低于得分阈值，提取任务对应的知识点，结合岗位能力模型中对知识点设定的岗位权重，通过线性加权方式合并知识点薄弱度权重和岗位权重两类权重数据，生成用于推荐排序的综合知识点权重； 识别学员薄弱知识点包括， 基于学员在支线任务中完成后的实际得分和预设任务总分，计算支线任务的得分率，与设定的得分阈值进行比较，若低于得分阈值，标记支线任务关联的所有知识点为待强化知识点； 若高于得分阈值，依据支线任务得分与任务在总分中占比，对待强化知识点计算知识点薄弱度权重，形成学员知识点薄弱画像； 线性加权包括， 基于计算综合知识点权重的可调参数，设置平台预设值和动态调整值，根据岗位变化进行修正，构建以岗位为导向的加权知识点推荐优先级列表。

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