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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利基因大模型与ML联合鉴定Cas靶点有效性的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511131013.7，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基因大模型与ML联合鉴定Cas靶点有效性的方法是由陈高祥;石军超;胡程鹏;张宁;冯琳清设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基因大模型与ML联合鉴定Cas靶点有效性的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基因大模型与ML联合鉴定Cas靶点有效性的方法，属于生物技术和人工智能领域。方法包括：构建A种联合序列以及靶向联合序列的检测阵列，检测阵列具有A个检测单元；在每个检测单元中分别加入一种联合序列，进行孵育反应，获取各个检测单元的荧光值并进行归一化处理；对各联合序列采用特征提取模型进行关键特征提取；构建标签集和训练集，构建集成模型并采用标签集和训练集进行训练；将特征提取模型与训练好的集成模型组成机器学习模型；对于新的靶标序列和PAM序列，将其结合为待分析的联合序列，再输入机器学习模型，得到预测荧光值，基于荧光值判断Cas蛋白对联合序列的识别能力。本发明可助力靶向治疗检测。

本发明授权基因大模型与ML联合鉴定Cas靶点有效性的方法在权利要求书中公布了：1.一种基因大模型与ML联合鉴定Cas靶点有效性的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 1选择N个Cas酶靶向结合区域，将其结合位置上与crRNA互补的核苷酸序列分别与M种不同组合的PAM序列结合，形成N×M种联合序列； 2构建靶向所述联合序列的检测阵列，所述检测阵列具有N×M个检测单元，每个检测单元均包括Cas蛋白、crRNA和荧光探针； 3在每个检测单元中分别加入一种联合序列，进行孵育反应；在检测单元内，Cas蛋白与crRNA以及联合序列形成三元复合体，三元复合体切割荧光探针，从而发出荧光，获取各个检测单元的荧光值并进行归一化处理； 4对各联合序列采用特征提取模型进行关键特征提取；具体为：将各联合序列输入至evo2深度学习模型，得到表征联合序列生物学特性的多维特征；对多维特征进行标准化和PCA降维；再采用Lasso回归对降维后的特征进行筛选得到关键特征； 5基于联合序列及其对应的归一化荧光值构建标签集；基于联合序列及其对应的关键特征构建训练集；构建集成模型并采用标签集和训练集进行训练；将特征提取模型与训练好的集成模型组成机器学习模型； 6对于新的靶标序列和PAM序列，将其结合为待分析的联合序列，再输入步骤5得到的机器学习模型，得到预测荧光值，基于预测荧光值判断Cas蛋白对联合序列的识别能力。

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