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龙图腾网获悉北京爱宾果科技有限公司申请的专利面向教学服务机器人的语义指纹自适应训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120653994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511148755.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权面向教学服务机器人的语义指纹自适应训练方法是由吕远;闵海波;张建忠设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向教学服务机器人的语义指纹自适应训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向教学服务机器人的语义指纹自适应训练方法，涉及教育神经网络实时训练技术领域，包括课程版本语义指纹注入、实时漂移侦测与分桶定位、小样本纠偏与高层权重补丁、分层控制增量学习调度、影子推理一致性选优及学习资产注册与周期校验与追踪六步骤，以语义指纹贯穿数据、标签与模型，利用信息熵自适应窗口和多尺度散度实时度量漂移，小样本对比学习生成轻量权重补丁并在线加载；影子通道并行推理结合评分热交换优胜权重，四维学习资产张量经双时钟见证和链式承诺写入注册表，随机抽样校验与奇异值性能校核确保资产与机器人在线实例一致，实现源头可追溯、风险自感知、模型自修复、合规全链留痕综合效果。

本发明授权面向教学服务机器人的语义指纹自适应训练方法在权利要求书中公布了：1.面向教学服务机器人的语义指纹自适应训练方法，其特征在于：包括， 入站阶段抽取知识点语义时间三元组，实时生成课程版本语义指纹写入知识点版本索引，为全部学习交互建立追溯时间基线； 在固定滑窗统计签名分布，通过融合散度检测概念漂移，并定位受影响标签并把相应学习交互写入学习者分桶； 对写入样本实施对比学习纠偏，产生语义残差后量化为推荐及测评高层权重补丁，并以生命周期策略注册适配缓存；其中，将教学语义残差缓存映射为高层权重差异，经量化封装生成权重缓存并以补丁签名注册到课程知识图谱； 调度层依据业务风险优先级加载所述补丁，冻结底层仅微调高层，在线教学性能哨兵持续监控延迟与测评一致性并在异常触发熔断回退； 影子推荐通道与机器人在线主模型并行处理同批学习交互，计算一致性评分达阈值时经热交换插槽原子替换机器人在线主模型高层权重并同步校验钩子； 将数据域、标签域、模型域及指标域嵌入学习资产张量原子并写入学习资产注册表，递推版本指纹版本链并执行随机抽验校验，若发现不一致即自动收紧漂移阈值并生成校验报告。

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