中清睿(厦门)环境科技有限公司王子龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中清睿(厦门)环境科技有限公司申请的专利一种机器学习方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120663336B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511188329.X，技术领域涉及：B25J9/16；该发明授权一种机器学习方法和系统是由王子龙;陈祥奇设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机器学习方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种机器学习方法和系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，在边缘计算节点采集工业设备的实时传感数据流，所述数据流包括焊接机器人末端温度值、驱动电机电流值及机械臂振动频率值；步骤2，基于实时传感数据流，通过边缘智能处理单元提取焊接轨迹中起始定位点、路径中点和终止定位点的特征值，并根据特征值动态生成异常判定阈值。本发明能快速响应瞬时异常、提升渐进性故障识别与预测能力，降低设备故障风险和维护成本，保障生产安全与质量。
本发明授权一种机器学习方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种机器学习方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，在边缘计算节点采集工业设备的实时传感数据流，所述数据流包括焊接机器人末端温度值、驱动电机电流值及机械臂振动频率值； 步骤2，基于实时传感数据流，通过边缘智能处理单元提取焊接轨迹中起始定位点、路径中点和终止定位点的特征值，并根据特征值动态生成异常判定阈值； 步骤3，基于异常判定阈值，当驱动电机电流值超过阈值时触发电源切断指令，或当机械臂振动频率值偏离正常范围时生成焊接速度调节指令； 步骤4，将传感数据流、异常判定阈值及焊接速度调节指令，按设备实体聚合为时间序列化拟物单元存储； 步骤5，基于拟物单元中的历史振动频率值序列及对应控制指令记录，构建初始渐进性故障诊断模型并更新初始渐进性故障诊断模型的决策参数，得到更新的渐进性故障诊断模型； 步骤6，基于更新的渐进性故障诊断模型，输出机械臂振动特征演变序列报告。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中清睿(厦门)环境科技有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市火炬高新区新科广场坂上社37号3号楼901A单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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