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龙图腾网获悉闽西职业技术学院申请的专利基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120668946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511167206.8，技术领域涉及：G01N35/00；该发明授权基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统是由刘兴祥;詹晓华设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统在说明书摘要公布了：本发明涉及粘性矿取样技术领域，公开了基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统。该系统包括矿流状态感知模块、矿样特性融合模块、矿质拓扑图谱模块、矿质特征筛选模块和取样异常检测模块。矿流状态感知模块通过多源传感阵列采集流变特性动态参数，经异构数据融合输出矿浆流变参数矩阵。矿样特性融合模块对其进行多维度特征解耦，生成矿浆特征张量并构建局部关联拓扑。矿质拓扑图谱模块提取关键矿质特征节点，计算跨维度关联强度，整合形成全局流变特征拓扑图谱。矿质特征筛选模块解析特征向量熵值，结合跨维度关联强度筛选出矿质特征核心熵序列。取样异常检测模块基于该序列触发取样异常判定，生成取样动作调控指令。

本发明授权基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统，其特征在于，包括： 矿流状态感知模块，配置为通过多源传感阵列实时采集粘性金精矿浆的流变特性动态参数，对所述流变特性动态参数执行异构数据融合处理，输出矿浆流变参数矩阵；所述矿流状态感知模块包含的流变特性动态参数具体涵盖矿浆粘度梯度数据、矿物粒径分布数据、固液两相浓度数据、管道流速脉动数据以及温度场分布数据； 矿样特性融合模块，连接所述矿流状态感知模块，配置为对所述矿浆流变参数矩阵进行多维度特征解耦，生成矿浆特征张量，根据所述矿浆特征张量构建各流变维度的局部关联拓扑； 矿质拓扑图谱模块，配置为提取各流变维度的关键矿质特征节点，计算所述关键矿质特征节点之间的跨维度关联强度，整合所有局部关联拓扑形成粘性金精矿的全局流变特征拓扑图谱； 矿质特征筛选模块，配置为从所述矿浆特征张量中解析每个流变维度的特征向量熵值，结合所述全局流变特征拓扑图谱中的跨维度关联强度，筛选出矿质特征核心熵序列； 取样异常检测模块，连接所述矿质特征筛选模块，配置为基于所述矿质特征核心熵序列触发粘性金精矿的取样异常判定，生成取样动作调控指令； 所述取样异常检测模块还包含： 取样执行反馈单元，配置为实时采集取样机械臂的动作状态参数，生成动作状态反馈信号； 指令优化单元，连接所述取样执行反馈单元，配置为融合所述矿质特征核心熵序列与所述动作状态反馈信号，生成动态补偿指令； 指令融合单元，配置为将所述取样动作调控指令与所述动态补偿指令进行叠加整合，输出最终取样控制信号； 所述矿质特征筛选模块解析特征向量熵值的操作包括： 获取每个流变维度的矿质分布离散系数； 针对各维度的特征向量计算其内部特征分量的统计权重分布； 基于所述矿质分布离散系数和所述统计权重分布生成特征向量熵值量化结果； 所述矿质特征筛选模块筛选矿质特征核心熵序列的步骤包括： 提取所述全局流变特征拓扑图谱中所有关键矿质特征节点的跨维度关联强度权重系数； 将所述特征向量熵值量化结果与对应的跨维度关联强度权重系数进行加权融合； 通过预设熵值阈值门限筛选出高显著性矿质特征节点； 按熵值降序排列所有高显著性矿质特征节点生成所述矿质特征核心熵序列。

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