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龙图腾网获悉上海芯港信息科技有限责任公司申请的专利面向复杂项目的任务优先级自适应调整系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511187307.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权面向复杂项目的任务优先级自适应调整系统及方法是由江海设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向复杂项目的任务优先级自适应调整系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及任务调度技术领域，尤其涉及面向复杂项目的任务优先级自适应调整系统及方法，本申请提出以下方案，通过获取目标项目的多个任务数据集，提取时间、资源和依赖关系的多维特征，构建多个依赖图，并将任务分为第一层任务、第二层任务和第三层任务。依次计算各层任务的优先级，结合第一优先级的时间紧迫性、第二优先级的资源需求和第三优先级的依赖关系，生成全局任务执行顺序。在触发调整条件时，根据优先级层级依次调整优先级，并动态更新任务执行顺序。本申请能够提高复杂项目的任务调度效率和全局适应性，提升生产效率与资源利用率。

本发明授权面向复杂项目的任务优先级自适应调整系统及方法在权利要求书中公布了：1.面向复杂项目的任务优先级自适应调整方法，其特征在于，所述方法包括： 根据目标项目获取多个任务的初始数据，生成多个任务数据集； 根据所述任务数据集对任务进行分层，依次计算多个优先级，所述多个优先级各自表示一特征维度的优先级，根据多个优先级确定任务执行顺序； 根据预设的优先级调整触发条件，调整所述多个优先级，得到对应的更新优先级； 根据所述更新优先级，更新任务执行顺序； 所述根据所述任务数据集对任务进行分层，包括： 提取所述任务数据集的数据特征，其中，所述数据特征包括第一依赖图、第二依赖图和第三依赖图，其中，第一依赖图、第二依赖图和第三依赖图的依赖维度不同； 根据所述数据特征将任务按照第一依赖图、第二依赖图和第三依赖图的依赖维度分为第一层任务、第二层任务和第三层任务； 所述依次计算多个优先级，包括： 根据所述第一层任务对所述目标项目中的时间贡献，计算第一优先级； 根据所述第二层任务在资源分配中的任务需求，结合所述第一优先级计算第二优先级； 根据所述第三层任务在任务依赖链中的执行顺序，结合所述第一优先级和所述第二优先级计算第三优先级； 所述结合所述第一优先级计算第二优先级，包括： 初始化强化学习环境，其中，所述强化学习环境包括智能体、动作、状态空间和奖励； 根据所述动作、状态空间和奖励对所述智能体进行迭代更新，其中，所述迭代更新包括策略更新，更新步长以所述第一优先级作为基准，根据策略误差进行更新； 在迭代次数达到预先设定的次数或者策略误差小于误差阈值后，根据所述策略误差计算第二优先级； 所述结合所述第一优先级和所述第二优先级计算第三优先级，包括： 根据所述第三依赖图构建任务依赖链，其中，所述任务依赖链中每个节点表示一个第三层任务，节点之间的有向边表示任务间的前置依赖或后置依赖； 根据节点的第一优先级、第二优先级和节点深度计算初始优先级； 通过传播机制对当前节点的初始优先级进行更新，将每个节点的初始优先级作为第三优先级。

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