四川芯赛虎物联网科技有限公司田茂根获国家专利权
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龙图腾网获悉四川芯赛虎物联网科技有限公司申请的专利基于人工智能的网络摄像机监控识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673315B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510786095.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于人工智能的网络摄像机监控识别方法及系统是由田茂根;曹克维设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的网络摄像机监控识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的网络摄像机监控识别方法及系统，首先获取网络摄像机输出的包含视频帧序列及对应时序元数据序列的监控数据流，接着对监控数据流进行时空上下文编码处理，生成包含空间位置信息与时间演进信息的上下文特征立方体，然后基于该上下文特征立方体执行正常行为模式学习操作，生成包含典型场景特征模板及特征演变规律描述的基准特征库，将当前时段的上下文特征立方体与基准特征库动态匹配比较，计算特征匹配偏差值并生成异常置信度评分，最后根据异常置信度评分及对应的时空位置信息生成包含异常发生时间、空间坐标范围及置信度等级标识的监控预警指令，有效提升了网络摄像机监控识别的准确性和预警效果。
本发明授权基于人工智能的网络摄像机监控识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的网络摄像机监控识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取网络摄像机输出的监控数据流，所述监控数据流包含连续采集的视频帧序列及对应的时序元数据序列，所述时序元数据序列包含每帧视频的采集时间戳、摄像机位姿信息及环境光照强度描述； 对所述监控数据流进行时空上下文编码处理，将视频帧序列的空间特征与时序元数据序列的时间特征关联映射，生成包含空间位置信息与时间演进信息的上下文特征立方体； 基于所述上下文特征立方体执行正常行为模式学习操作，通过无监督学习算法提取多时段稳定出现的特征模式，生成基准特征库，所述基准特征库包含典型场景特征模板及特征演变规律描述； 将当前时段的上下文特征立方体与所述基准特征库进行动态匹配比较，计算特征匹配偏差值并生成异常置信度评分； 根据所述异常置信度评分及对应的时空位置信息生成监控预警指令，所述监控预警指令包含异常发生时间、空间坐标范围及置信度等级标识。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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