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上海环保(集团)有限公司;上海安亭污水处理有限公司徐刚获国家专利权

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龙图腾网获悉上海环保(集团)有限公司;上海安亭污水处理有限公司申请的专利基于神经网络模型的污水厂出水水质的预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120673892B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511178234.X,技术领域涉及:G16C20/20;该发明授权基于神经网络模型的污水厂出水水质的预测方法是由徐刚;从善畅;张峰;张佰丰;邹贵山;鲁英奇;夏宇晖;张孜渊;肖瑶;胡守训;张艳;宋莎莎;蒋蔚;商一平;刘彦旭设计研发完成,并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

基于神经网络模型的污水厂出水水质的预测方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于神经网络模型的污水厂出水水质的预测方法,包括:确定污水厂的工艺拓扑图;基于神经网络模型的可训练权重矩阵,对首端节点的每一时间窗内的数据按照对应的第一有向边进行线性变换,并对线性变换后的数据进行激活函数处理;将首端节点的激活函数处理后的数据与对应的中间节点的每一时间窗内的数据进行聚合,并进行线性变换和激活函数处理;将中间节点的激活函数处理后的数据与对应的末端节点的每一时间窗内的数据进行聚合,并进行线性变换和激活函数处理,结果即为神经网络模型的预测值;基于预测值与实际值的偏差,优化可训练权重矩阵,以确定神经网络模型;基于所确定的神经网络模型,预测污水厂的出水水质。

本发明授权基于神经网络模型的污水厂出水水质的预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络模型的污水厂出水水质的预测方法,其特征在于,包括: 确定所述污水厂的工艺拓扑图,其中,所述工艺拓扑图包括多个节点和多条连接各节点的第一有向边,所述污水厂包括进水口、处理单元和提标改造单元,所述多个节点包括与进水口对应的首端节点、与处理单元对应的中间节点和与提标改造单元对应的末端节点,所述第一有向边用于指示各节点之间的实际水流方向; 将每一节点的时序数据进行时间窗划分,并将每一节点的每一时间窗内的数据输入至所述神经网络模型,其中,窗口长度为第一预设时长,且滑动步长为第二预设时长; 基于所述神经网络模型的可训练权重矩阵,对所述首端节点的每一时间窗内的数据按照对应的第一有向边进行线性变换,并对线性变换后的数据进行激活函数处理,其中,所述可训练权重矩阵包括所述第一有向边的权重和第二有向边的权重,所述第二有向边由所述末端节点指向所述神经网络模型的预测值; 将所述首端节点的每一时间窗内的激活函数处理后的数据与对应的中间节点的每一时间窗内的数据进行聚合,并按照对应的第一有向边进行线性变换,并对线性变换后的数据进行激活函数处理; 将所述中间节点的每一时间窗内的激活函数处理后的数据与对应的末端节点的每一时间窗内的数据进行聚合,并按照对应的第二有向边进行线性变换,并对线性变换后的数据进行激活函数处理,结果即为所述神经网络模型的预测值; 基于所述预测值与实际值的偏差,优化所述可训练权重矩阵,以确定所述神经网络模型; 基于所确定的神经网络模型,预测所述污水厂的出水水质。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海环保(集团)有限公司;上海安亭污水处理有限公司,其通讯地址为:200092 上海市杨浦区中山北二路1111号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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