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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司申请的专利一种基于隐私保护分布式聚类的电力负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120675077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511189912.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于隐私保护分布式聚类的电力负荷预测方法及系统是由胡远征;张琪培;旷文腾;姜炜超;杨波;滕贤亮;周捷;杨翼泽;韩彬;伍林;王坤;王朝晖;李红;沈茂亚设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于隐私保护分布式聚类的电力负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于隐私保护分布式聚类的电力负荷预测方法及系统，该方法首先提取负荷特征形成本地数据集，然后执行迭代聚类过程，在每次迭代过程中，各电力用户执行本地聚类分配生成若干个聚类，根据每个聚类中的负荷特征的局部和以及负荷特征数量计算秘密分片，根据秘密分片更新聚类中心，重新执行本地聚类分配，直至达到聚类终止条件，生成最终聚类，对每个聚类构建对应的LSTM负荷预测模型，进行电力负荷预测。本发明在保护用户电力负荷数据隐私的同时，实现了高质量的用户分群和精准负荷预测，即使部分用户不参与计算，系统也能正常运行，适用于售电公司在电力市场环境下进行用户群体划分和精细化负荷预测。

本发明授权一种基于隐私保护分布式聚类的电力负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于隐私保护分布式聚类的电力负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 确定参与聚类计算的电力用户和售电公司作为中央协调方，每个电力用户基于自身的历史电力负荷数据，提取负荷特征形成本地数据集； 确定初始聚类中心并分发给电力用户，基于本地数据集执行迭代聚类过程，在每次迭代过程中，各电力用户执行本地聚类分配生成若干个聚类，根据每个聚类中的负荷特征的局部和以及负荷特征数量计算秘密分片，根据秘密分片更新聚类中心，重新执行本地聚类分配，直至达到聚类终止条件，生成最终聚类； 对最终聚类中的聚类中心添加校准噪声，其中，μj是最终聚类中的聚类中心，是添加噪声后的聚类中心，Δf是敏感度，表示一个负荷特征点可能对聚类中心的最大影响，εDP是隐私预算，σDP是噪声参数； 针对添加校准噪声后的每个聚类构建对应的LSTM负荷预测模型，进行电力负荷预测； 根据每个聚类中的负荷特征的局部和以及负荷特征数量计算秘密分片，根据秘密分片更新聚类中心包括：采用Shamir秘密共享方案更新聚类中心，包括秘密分发、秘密验证、秘密聚合和秘密重构四个阶段，包括以下步骤： 分别构造用于共享负荷特征的局部和以及负荷特征数量的多项式，并计算秘密分片，将秘密分片分发给电力用户，每个电力用户接收秘密分片后进行秘密验证和秘密聚合，根据聚合结构插值重构秘密，并计算新的聚类中心。

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