买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司淳安县供电公司申请的专利基于虚拟储能的多微网多元调度方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120675204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511173304.2，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于虚拟储能的多微网多元调度方法、系统、设备及介质是由史珺博;胡瑜慧;屈靖洁;汪平涛;潘岩;孟哲凡;刘乃铭;胡耀华;沈佶源;张震;陈熙峰设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚拟储能的多微网多元调度方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及多微网管理技术领域，公开了一种基于虚拟储能的多微网多元调度方法、系统、设备及介质，将确定的各类虚拟储能实时运行数据输入目标马尔科夫博弈模型，根据得到的调度策略对目标多微网进行调度，目标马尔科夫博弈模型的构建包括：根据各类虚拟储能的运行数据分析结果构建微电网的运行效益模型和运行成本模型，进而构建每一微电网的微电网优化模型，以及多微网优化模型；对根据微电网优化模型和多微网优化模型得到的初始马尔科夫博弈模型进行本地模型训练，并采用联邦学习算法对得到的每一智能体的噪声梯度进行迭代更新，以得到目标马尔科夫博弈模型。本申请的方法，对多微网进行统一的多元能量调度，保证数据安全。

本发明授权基于虚拟储能的多微网多元调度方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟储能的多微网多元调度方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标多微网的虚拟储能类型，并将各类所述虚拟储能的第一实时运行数据和所述目标多微网的第二实时运行数据输入目标马尔科夫博弈模型，根据得到的调度策略对所述目标多微网进行调度，所述目标马尔科夫博弈模型的构建训练过程包括： 根据各类所述虚拟储能的运行数据分析结果构建所述目标多微网内每一微电网的运行模型，所述运行模型包括运行效益模型和运行成本模型； 根据所述运行效益模型和所述运行成本模型对应的输出结果构建每一所述微电网的微电网优化模型，并根据每一所述微电网的所述微电网优化模型对所述目标多微网进行优化，得到多微网优化模型； 根据所述微电网优化模型和所述多微网优化模型，构建初始马尔科夫博弈模型，并对所述初始马尔科夫博弈模型进行本地模型训练，得到每一智能体的噪声梯度，所述初始马尔科夫博弈模型以每一所述微电网定义所述智能体，并将所述微电网优化模型转换为所述本地模型，将所述多微网优化模型转换为全局模型； 采用联邦学习算法对每一所述智能体的所述噪声梯度进行更新，并根据得到的全局模型噪声梯度对所述本地模型进行迭代训练，直至所述本地模型满足预设条件，得到目标马尔科夫博弈模型； 所述对所述初始马尔科夫博弈模型进行本地模型训练，得到每一智能体的噪声梯度，包括： 采用深度确定性策略梯度强化学习方法，对所述初始马尔科夫博弈模型进行本地模型训练，得到每一所述本地模型的最新梯度，并在所述最新梯度中引入拉普拉斯噪声，得到每一所述智能体的噪声梯度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司淳安县供电公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区解放东路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。