蜂鸟智造(成都)科技有限公司田勇获国家专利权
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龙图腾网获悉蜂鸟智造(成都)科技有限公司申请的专利一种智能制造生产线的产品质量检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120688941B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511196035.1,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种智能制造生产线的产品质量检测方法是由田勇;张琦;江斌设计研发完成,并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能制造生产线的产品质量检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种智能制造生产线的产品质量检测方法,属于产品质量检测领域,该方法包括构建生产工艺库,确定各生产工艺的质检指标;确定各生产工艺的时序,基于各生产工艺的质检指标,获取各生产工艺之间的关联程度;生产时,第m道生产工艺完成后,对当前半成品进行检测,得到当前半成品的各质检指标值;将当前半成品的各质检指标值与第m道生产工艺的各质检指标的标准阈值进行比对,当存在质检指标不合格时,判断当前半成品为失败品,从流水线上淘汰,并基于当前半成品在第1‑m道生产工艺的质检结果,更新前序生产工艺的相关质检指标的标准阈值。本发明解决了现有方法中质检指标阈值无法基于具体工况适应性调整导致的浪费生产力的问题。
本发明授权一种智能制造生产线的产品质量检测方法在权利要求书中公布了:1.一种智能制造生产线的产品质量检测方法,其特征在于,包括: 基于产品生产流程,构建生产工艺库,并确定生产工艺库中各生产工艺的质检指标; 确定各生产工艺的时序,并基于各生产工艺的质检指标,获取各生产工艺之间的关联程度;所述获取各生产工艺之间的关联程度,具体为: 根据各生产工艺的时序,构建生产工艺关联对矩阵: 其中,为生产工艺关联对矩阵;为第1道生产工艺的自关联项;为第1道生产工艺对第道生产工艺的关联项;为第道生产工艺的自关联项;为生产工艺总数,生产工艺基于时序正序编号;为零矩阵; 进行若干次产线仿真,获取各生产工艺的各质检指标数据集; 将生产工艺关联对矩阵中各自关联项的关联程度置为1; 根据各生产工艺的各质检指标数据集,计算第道生产工艺对第道生产工艺的关联程度;其中,和均为生产工艺索引,;所述计算的关联程度,具体为: 获取第道生产工艺的质检指标: 其中,为第道生产工艺的质检指标集;为第道生产工艺的第1个质检指标;为第道生产工艺的第2个质检指标;为第道生产工艺的第个质检指标;为第道生产工艺的质检指标总数; 获取第道生产工艺的质检指标: 其中,为第道生产工艺的质检指标集;为第道生产工艺的第1个质检指标;为第道生产工艺的第2个质检指标;为第道生产工艺的第个质检指标;为第道生产工艺的质检指标总数; 根据质检指标集和质检指标集,进行质检指标影响判断: 从质检指标集中选取质检指标B,从质检指标集中选取质检指标C; 根据各生产工艺的各质检指标数据集,以产线仿真轮次为横坐标,质检指标值为纵坐标,在同一折线图中描绘质检指标B和质检指标C的变化趋势; 若质检指标B和质检指标C的指标类型相同,计算质检指标B和质检指标C的变化趋同度: 其中,为质检指标B和质检指标C的变化趋同度;为质检指标B第次仿真到第次仿真的变化趋势,上升为1,持平为0,下降为-1;为质检指标C第次仿真到第次仿真的变化趋势,上升为1,持平为0,下降为-1;为仿真总次数;为仿真索引;为判断两参数变化趋势是否相同的函数,若相同,为1,否则,为0; 若质检指标B和质检指标C的指标类型不同,计算质检指标B和质检指标C的变化趋离度: 其中,为质检指标B和质检指标C的变化趋离度;为判断两参数变化趋势是否相反的函数,若相同,为1,否则,为0; 当变化趋同度或变化趋离度大于变化阈值时,判断第道生产工艺的质检指标C受第道生产工艺的质检指标B影响,否则,判断第道生产工艺的质检指标C不受第道生产工艺的质检指标B影响; 重复质检指标影响判断流程,获取质检指标集中各质检指标与质检指标集中各质检指标的影响关系;并基于质检指标集中各质检指标与质检指标集中各质检指标的影响关系,构建质检指标集对质检指标集的影响路径; 根据质检指标集对质检指标集的影响路径,计算的关联程度; 初始化各生产工艺各质检指标的标准阈值; 生产时,第m道生产工艺完成后,对当前半成品进行检测,得到当前半成品的各质检指标值; 将当前半成品的各质检指标值与第m道生产工艺的各质检指标的标准阈值进行比对,当存在质检指标不合格时,判断当前半成品为失败品,从流水线上淘汰,并基于当前半成品在第1-m道生产工艺的质检结果,更新前序生产工艺的相关质检指标的标准阈值。
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