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龙图腾网获悉深圳市前海泽金产融科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的多因子欺诈链路追踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120692102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511211228.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于人工智能的多因子欺诈链路追踪方法及系统是由闵炜;辛洪钧;肖烽;张勇设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的多因子欺诈链路追踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的多因子欺诈链路追踪方法及系统，涉及数据安全追踪领域。该方法包括：构建多模态行为扰动结构模型，通过多维行为源信号提取扰动响应，计算扰动吸收强度；基于扰动吸收强度构建实体间能流耦合关系图；根据能流耦合关系图进行结构传播与嵌入表示更新，采用边权驱动的非线性传播机制迭代生成实体结构嵌入表示；对任意实体之间的路径序列计算链路可信度评分，构建欺诈链路集合；结合链路可信度评分及实体结构嵌入表示，计算实体在欺诈链路中的反向敏感度，生成响应控制策略实现溯源控制。通过多模态扰动建模、能流耦合结构构建及多因子路径评估机制，显著提升了欺诈行为识别的精度、协同链条建模能力与链路筛选鲁棒性。

本发明授权一种基于人工智能的多因子欺诈链路追踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的多因子欺诈链路追踪方法，其特征在于，包括： 构建多模态行为扰动结构模型，通过多维行为源信号在多个模态域内的时序演化提取扰动响应，计算扰动吸收强度； 基于扰动吸收强度及行为间非线性交互关系构建实体间能流耦合关系图，将具有潜在欺诈协同行为的实体对标定为高强度连接边； 根据能流耦合关系图进行结构传播与嵌入表示更新，采用边权驱动的非线性传播机制迭代生成实体结构嵌入表示； 对任意实体之间的路径序列进行可信度评价，计算链路可信度评分，构建具备扰动一致性、路径协同性及低行为复杂差异度的欺诈链路集合；构建欺诈链路集合包括：对任意实体对之间的路径序列进行提取，依据路径中各节点的扰动吸收强度、实体结构嵌入表示及行为复杂编码特征构建路径因子集合；基于路径中扰动吸收强度构建扰动一致性因子；基于路径中实体结构嵌入表示构建路径协同性因子；基于路径中行为复杂编码构建行为复杂差异度因子；根据预设因子融合规则，计算路径对应的链路可信度评分；结合链路可信度评分阈值筛选所有路径中具备高可信特征的路径序列，构建欺诈链路集合；扰动一致性因子的构建逻辑为：基于路径因子集合，提取每一实体节点的扰动吸收强度；基于相邻节点间扰动吸收强度的非线性变差特征进行路径内扰动响应一致性度量；设定扰动吸收偏移量与幂控因子，对路径内各扰动差异对进行乘积累积，构建整体扰动一致性因子；路径协同性因子的构建逻辑为：根据任意路径中任意一对相邻实体节点，获取其实体结构嵌入表示，分别施加幂控操作后进行逐元素映射融合；采用链式嵌套乘积方式对全路径嵌入耦合序列进行压缩表示，构建非线性特征映射函数，提取多级嵌入乘积特征的稳定核响应，生成路径结构协同性因子；行为复杂编码的计算包括：获取目标实体在多个行为模态域下的原始行为事件序列，包括交互行为、触发行为、响应行为以及模态跳转行为；对原始行为事件序列进行结构化离散处理，提取多维行为特征集合；基于多维行为特征集合，构建原始行为复杂性因子；对原始行为复杂性因子进行扰动增强与非线性交互融合，生成行为复杂编码； 结合链路可信度评分及实体结构嵌入表示，构建路径反向贡献函数，计算实体在欺诈链路中的反向敏感度，生成响应控制策略实现溯源控制。

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