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龙图腾网获悉东莞创视自动化科技有限公司申请的专利一种基于多模态AI的鞋类多面外观缺陷检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120703107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511215394.7，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种基于多模态AI的鞋类多面外观缺陷检测系统是由刘康生;高飘设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态AI的鞋类多面外观缺陷检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视觉检测技术领域，尤其涉及一种基于多模态AI的鞋类多面外观缺陷检测系统。本发明要解决的问题是：普通相机难以识别细小的缺陷，以及现有的视觉神经网络技术只能识别固定数量的鞋类产品外观缺陷。技术方案为：包括有缺陷检测硬件系统等，缺陷检测硬件系统设置于鞋类产品生产线的尾部，用于对每只鞋类产品进行图像采集，以判断每一双鞋类产品是否符合生产标准。本发明通过设置图像采集机构，图像采集机构通过多个多光谱相机和多个多光谱光源，光谱相机在采集RGB图像的同时，还能采集光谱图像，不同的光谱图像具有明显的几何特征和颜色特征，从而使多光谱相机能够捕获鞋类产品外观的微小缺陷，提高多光谱相机的缺陷识别能力。

本发明授权一种基于多模态AI的鞋类多面外观缺陷检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态AI的鞋类多面外观缺陷检测系统，其特征在于，包括有： 缺陷检测硬件系统1，设置于鞋类产品生产线的尾部，用于将鞋类产品按双配对并对每只鞋类产品进行单独的图像采集，以充分检测鞋类产品外观存在的缺陷，进而判断每一双鞋类产品是否符合生产标准； 运算服务器，通过以太网与所述缺陷检测硬件系统1进行数据流和控制流交互，用于接收缺陷检测硬件系统1采集的鞋类产品图像数据，所述运算服务器内包含有用于检测图像数据的运算模型，能够快速处理图像数据并判断鞋类产品是否满足生产要求，还能够将判断信息发回所述缺陷检测硬件系统1，为所述缺陷检测硬件系统1提供信息支持； 存储服务器，通过以太网与所述运算服务器进行数据流的交互，且所述存储服务器用于存储所述运算服务器的运算结果，作为后续所述运算服务器自主学习的参考数据； 所述缺陷检测硬件系统1包括有： 基座100，为所述缺陷检测硬件系统1的主体，用于固定各个功能的模组； 传输模组101，安装在所述基座100上，用于将鞋类产品生产线生产出的鞋类产品移动至外观缺陷检测处； 阻挡模组102，安装在所述基座100上，用于将鞋类产品按双进行分组，并进一步将每一只鞋类产品分开，确保每一只鞋类产品都能进行全面的质量检测； 夹料模组103，用于将单只鞋类产品进行夹持以及移动，从而使单只鞋类产品在指定位置进行外观缺陷检测； 识别模组104，安装在所述基座100上，用于采集不同频率光线下鞋类产品的多视角图像数据，并将图像数据发送给所述运算服务器； 分类模组105，安装在所述基座100上，用于限制鞋类产品的位置，使一双鞋类产品被重新分组； 控制电路，安装在所述基座100内部，用于控制传输模组101、阻挡模组102、夹料模组103、识别模组104和分类模组105运行，且能够接收运算服务器的运算结果，并基于该运算结果调整分类模组105； 阻挡模组102包括有： 第一阻挡机构1021，用于将鞋类产品按双计数，确保每双鞋类产品都被单独检测； 第二阻挡机构1022，用于将鞋类产品单个分开，确保每一只鞋类产品都会被分开进行单独检测，以保证对鞋类产品的检测质量，避免两只鞋类产品同时检测出现遮盖的情况； 所述识别模组104包括图像采集机构1042，所述图像采集机构1042由多个多光谱相机和多个多光谱光源组成，光谱相机与光谱光源一一对应，多光谱光源同一时间内能够发射不同频率的光线，利用鞋类产品不同表面材质对多光谱光源的吸收和反射效果不同，从而使多光谱相机能够采集到具有明显几何特征以及明显颜色特征的鞋类产品光谱图像。

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