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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种霍尔推力器工作特征参数的确定方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511201086.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种霍尔推力器工作特征参数的确定方法、装置及设备是由王伟宗;张高裕;李亦非;刘伟;张广川;汤海滨设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种霍尔推力器工作特征参数的确定方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种霍尔推力器工作特征参数的确定方法、装置及设备，涉及霍尔推力器控制技术领域，包括：获取霍尔推力器的目标工况参数；将目标工况参数，输入到预先训练好的霍尔推力器放电振荡预测模型中，预测霍尔推力器在目标工况参数下的工作参数时间序列数据和在霍尔推力器的通道中等离子体的时空分布数据；其中，霍尔推力器放电振荡预测模型是利用多条历史仿真数据训练得到的；对工作参数时间序列数据和时空分布数据进行分析，得到工作特征参数。本申请可准确、高效的预测霍尔推力器的工作参数时间序列数据和等离子体的时空分布数据，并提取准确、可靠的宏观、微观特征参数。

本发明授权一种霍尔推力器工作特征参数的确定方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种霍尔推力器的工作特征参数的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取霍尔推力器的目标工况参数； 将所述目标工况参数，输入到预先训练好的霍尔推力器放电振荡预测模型中，预测所述霍尔推力器在所述目标工况参数下的工作参数时间序列数据和在所述霍尔推力器的通道中等离子体的时空分布数据； 其中，所述霍尔推力器放电振荡预测模型是利用多条历史仿真数据训练得到的；任一历史仿真数据包括：历史工况参数以及相应的历史工作参数时间序列数据和相应的历史时空分布数据； 对所述工作参数时间序列数据和所述时空分布数据进行分析，得到工作特征参数； 所述霍尔推力器放电振荡预测模型，包括： 输入层，用于接收目标工况参数； 特征嵌入层，用于对输入的所述目标工况参数进行特征提取，得到特征向量序列和第一振荡周期； 时间序列预测层，用于根据特征嵌入层输入的特征向量序列，预测预设时间窗口内粒子数量的时间序列，以及电离率时间序列；其中，所述预设时间窗口的时间长度大于第一振荡周期； 时空分布预测层，用于根据特征向量序列和粒子数量的时间序列，预测预设时间窗口内等离子体的时空分布数据； 工作参数预测层，用于根据特征向量序列和电离率时间序列，以及粒子密度时空分布数据，预测预设时间窗口内工作参数时间序列数据； 周期验证层，用于分别基于预设时间窗口内的粒子数量的时间序列、等离子体的时空分布数据和工作参数时间序列数据，提取第二振荡周期、第三振荡周期和第四振荡周期； 输出层，用于当第一振荡周期、第二振荡周期、第三振荡周期和第四振荡周期之间的差值小于配置的阈值时，输出霍尔推力器在所述目标工况参数下的工作参数时间序列数据和在所述霍尔推力器的通道中等离子体的时空分布数据。

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