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天津大学牛志彬获国家专利权

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龙图腾网获悉天津大学申请的专利针对高维生物数据的投影方法、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120705787B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511205880.0,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权针对高维生物数据的投影方法、电子设备、存储介质是由牛志彬;吕鸿江;张静圳设计研发完成,并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

针对高维生物数据的投影方法、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种针对高维生物数据的投影方法、电子设备、存储介质,可以应用于数据分析技术领域。该方法包括:针对N帧高维静态生物数据中的第n帧高维静态生物数据,基于第n‑1投影数据,得到第n‑1低维结构数据;基于第n‑1帧高维静态生物数据和第n帧高维静态生物数据,得到第n高维差异度;基于第n帧高维静态生物数据、第n‑1低维结构数据和第n高维差异度,得到第n投影数据;基于第一投影数据至第N投影数据,得到高维生物数据的投影数据,使得在整个高维生物数据投影的过程中,在第n投影数据中划分的类别能够与第n‑1投影数据中划分的类别保持连续,反映出第n帧高维静态生物数据本身的特性,进而保障得到的高维生物数据的投影数据中的时序连贯性。

本发明授权针对高维生物数据的投影方法、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种针对高维生物数据的投影方法,其特征在于,所述高维生物数据包括N帧高维静态生物数据,每帧高维静态生物数据包括与多个高维数据点各自对应的高维数据,N为大于或等于1的整数; 针对所述N帧高维静态生物数据中的第n帧高维静态生物数据,基于第n-1投影数据,得到第n-1低维结构数据,其中,所述第n-1投影数据表征第n-1帧高维静态生物数据的投影数据,所述第n-1低维结构数据表征所述第n-1投影数据的分布结构特征,第一投影数据表征第一帧高维静态生物数据的投影数据,n∈{2,……,N}; 基于所述第n-1帧高维静态生物数据和第n帧高维静态生物数据,得到第n高维差异度,其中,所述第n高维差异度表征第n-1高维数据点组和第n高维数据点组间的差异程度,所述第n-1高维数据点组包括所述第n-1帧高维静态生物数据中的高维数据点,所述第n高维数据点组包括所述第n帧高维静态生物数据中的高维数据点; 基于所述第n帧高维静态生物数据、所述第n-1低维结构数据和所述第n高维差异度,得到第n投影数据; 基于所述第一投影数据至第N投影数据,得到所述高维生物数据的投影数据; 所述基于所述第n帧高维静态生物数据、所述第n-1低维结构数据和所述第n高维差异度,得到第n投影数据,包括: 将所述第n-1低维结构数据和所述第n高维差异度进行拼接,得到第n空间结构约束,其中,所述第n空间结构约束用于约束所述第n-1投影数据和所述第n投影数据之间各投影结构的时序连贯性; 将所述第n空间结构约束和所述第n帧高维静态生物数据进行拼接,得到目标第n帧高维静态生物数据; 基于所述目标第n帧高维静态生物数据,得到所述第n投影数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津大学,其通讯地址为:300072 天津市南开区卫津路92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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