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龙图腾网获悉北京生泰尔科技股份有限公司申请的专利一种基于生物制品的隐私保护型图像生成方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511196745.4，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于生物制品的隐私保护型图像生成方法、设备及介质是由杜福娇设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生物制品的隐私保护型图像生成方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于生物制品的隐私保护型图像生成方法、设备及介质，包括：获取目标用户的请求信息以及私有数据，对目标用户的私有数据进行脱敏处理，获取脱敏后的数据，以及将脱敏后的数据进行压缩，获取用户特征向量；将用户特征向量输入改进的联邦学习框架，进行分层加密参数聚合处理，获取加密聚合后的参数；根据加密聚合后的参数，初始化个性化生成模型，并以目标用户的请求信息作为条件，对个性化生成模型进行对抗训练，获取训练好的个性化生成模型；将目标用户的请求信息输入训练好的个性化生成模型中，获取最终输出图像。本发明能够在保障用户隐私的同时，提高图像生成的个性化效果和准确性。

本发明授权一种基于生物制品的隐私保护型图像生成方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于生物制品的隐私保护型图像生成方法，其特征在于，由边缘设备执行以下步骤： S100、获取目标用户的请求信息以及私有数据，对所述目标用户的私有数据进行脱敏处理，获取脱敏后的数据，以及将所述脱敏后的数据进行压缩，获取用户特征向量； S200、将所述用户特征向量输入改进的联邦学习框架，进行分层加密参数聚合处理，获取加密聚合后的参数； S300、根据所述加密聚合后的参数，初始化个性化生成模型，并以目标用户的请求信息作为条件，对所述个性化生成模型进行对抗训练，获取训练好的个性化生成模型； S400、将所述目标用户的请求信息输入训练好的个性化生成模型中，获取最终输出图像； 所述S100中，对所述目标用户的私有数据进行本地脱敏处理，获取脱敏后的数据包括： S110、采用多因素混淆算法对企业用户生产数据以及合规标准数据进行脱敏处理，生成脱敏标识；所述多因素混淆算法通过对企业用户生产数据和合规标准数据进行片段化混淆并添加噪声生成脱敏标识； S120、基于内容感知哈希技术对历史图像数据进行特征提取与脱敏映射，获取脱敏映射结果； S130、根据所述历史图像数据以及用户交互记录，获取用户对图像元素的偏好程度；以及运用偏好矩阵分解模型对所述图像元素的偏好程度进行降维与泛化处理，获取泛化处理后的偏好数据； 所述图像元素包括：产品类别、合规性特征标注位置、技术参数展示模式以及安全警示展示类别； S140、将所述脱敏标识、脱敏映射结果以及泛化处理后的偏好数据进行关联整合，获取脱敏后的数据； 所述S120包括： S121、将所述历史图像数据从原始RGB色彩空间转换为YUV色彩空间，分离出亮度分量； S122、对所述亮度分量进行离散余弦变换，将图像转换为频域，获取频域系数矩阵； S123、去除所述频域系数矩阵中高频细节系数，保留低频系数，并对所述低频系数进行量化处理，将连续的低频系数映射为离散的二进制序列； S124、通过加盐哈希函数对所述二进制序列进行加密处理，生成脱敏映射结果。

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