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龙图腾网获悉江苏警官学院;江苏特视智能科技有限公司申请的专利高速公路在大流量路况下是否开放应急车道的决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120708411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511196481.2，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权高速公路在大流量路况下是否开放应急车道的决策方法是由龚鹏飞;杨世伟;王立恺;马昂;陈煜;徐健设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本高速公路在大流量路况下是否开放应急车道的决策方法在说明书摘要公布了：本发明提供高速公路在大流量路况下是否开放应急车道的决策方法，涉及交通管理技术领域，包括获取目标路段多区间车辆行驶数据，利用张量分解计算特征关联度，结合经验模态分解和傅里叶变换提取频域特征和波动周期，判断是否开启应急车道；若开启，则建立基于流体动力学的交通流调控系统，计算最优开放时序并动态校正，实现高速公路通行能力的提升和交通拥堵的缓解。

本发明授权高速公路在大流量路况下是否开放应急车道的决策方法在权利要求书中公布了：1.高速公路在大流量路况下是否开放应急车道的决策方法，其特征在于，包括： 获取目标时段在目标路段上、中、下游的车辆行驶数据，计算各区间的交通流量指标； 将上、中、下游三个区间的车辆行驶数据映射到高维特征空间，通过张量分解计算各区间特征间的特征关联度，包括： 获取上游区间、中游区间和下游区间的车速数据，计算各区间的车速标准差，并除以相应的车速均值，得到各区间的车流波动强度指标；当所述车流波动强度指标大于波动阈值时，将预设时间窗口长度乘以所述车流波动强度指标； 在调整后的时间窗口内提取各区间的特征向量，将所述特征向量输入随机投影矩阵进行局部敏感哈希映射，所述随机投影矩阵的元素服从标准正态分布，通过多次映射迭代，得到映射后的特征向量； 将映射后的特征向量在区间维度和时间维度上组织成三阶张量，计算张量重构误差，当重构误差小于重构误差阈值时确定当前分解秩值为最优分解秩，利用最优分解秩进行核张量分解得到区间模态分解矩阵和时间模态分解矩阵； 对区间模态分解矩阵中相邻区间的特征向量进行内积运算，并除以相应的模长乘积，得到区间间的静态关联度；将时间模态分解矩阵按照时间窗口划分为当前特征数据和历史特征数据，计算所述当前特征数据与所述历史特征数据的动态关联度；将所述静态关联度与所述动态关联度进行加权求和，得到各区间特征间的特征关联度； 对映射后的各区间特征向量进行重采样，基于经验模态分解和傅里叶变换，提取车流波动的频域特征和波动周期，包括： 对映射后的各区间特征向量按照采样间隔进行时间离散化采样，得到车流特征采样序列； 通过迭代筛选的方式对车流特征采样序列进行经验模态分解，得到表征不同频率特征的多个本征模态函数；利用希尔伯特变换将所述本征模态函数转换为解析信号，从所述解析信号中提取瞬时频率和瞬时幅值； 将所述多个本征模态函数进行离散傅里叶变换，得到各本征模态函数的频谱分量，对所述频谱分量进行加权求和得到功率谱密度；从所述功率谱密度中提取主频分量，结合各本征模态函数的频谱相位计算相位累积特征，得到车流波动的频域特征； 计算各本征模态函数的瞬时频率与主频分量之间的频率偏差，通过高斯加权得到频率相似度，计算各本征模态函数的瞬时幅值的均方根，作为能量值，将所述频率相似度与所述能量值相乘，得到各本征模态函数对所述主频分量的贡献度，将所述贡献度作为权重系数与对应本征模态函数的频率加权叠加，得到考虑非平稳特性的车流波动周期； 将所述特征关联度、所述频域特征和所述波动周期进行归一化后加权求和，根据加权求和结果与预设开放阈值的比较结果，判断是否开启应急车道； 若开启应急车道，则建立基于流体动力学的交通流智能调控系统，根据车辆纵向间距和车流数据计算车流动力学值，并结合车流密度计算交通压力，基于交通压力导数计算密度传播速度；基于所述密度传播速度，结合熵权法确定各区间的通行能力目标值，通过最大化通行能力目标值计算最优开放时序，并基于车流流量守恒原理对开放策略进行动态校正； 根据所述交通流智能调控系统的输出结果，向交通管理系统发送应急车道开放指令；实时监测开放路段各区间的交通流量指标，当检测到所述交通流量指标降低至预设关闭阈值以下时，发送应急车道关闭指令。

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