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龙图腾网获悉四川省腾达电力器材制造有限公司;西昌电力工程有限责任公司申请的专利基于物联网的太阳能声光设备群组协同控制优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120722752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511149269.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于物联网的太阳能声光设备群组协同控制优化方法及系统是由杨亮设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的太阳能声光设备群组协同控制优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于物联网的太阳能声光设备群组协同控制优化方法及系统，涉及设备控制技术领域，包括通过长短期记忆网络解析设备数据序列特征关联度，基于设备特征标识时序变化计算设备信任值，将设备群组划分为核心节点层与协作节点层，利用布隆过滤器建立验证序列，并结合长短期记忆网络形成跨域资源调配方案。本发明提高了太阳能声光设备群组的协同控制效率，增强了系统安全性与适应性。

本发明授权基于物联网的太阳能声光设备群组协同控制优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的太阳能声光设备群组协同控制优化方法，其特征在于，包括： 将太阳能声光设备群组的位态源数据映射为多维时序特征，构建设备数据序列；利用长短期记忆网络解析所述设备数据序列中的特征关联度，量化设备历史运行特征，标记设备特征标识； 基于所述设备特征标识的时序变化趋势计算设备信任值，依据所述设备信任值的分布特征将太阳能声光设备群组划分为核心节点层与协作节点层； 基于所述长短期记忆网络解耦所述核心节点层的控制指令序列，建立所述设备特征标识与控制指令的映射关系，生成初始控制方案，初始控制方案包含设备特征与控制指令的详细映射关系表，以及在不同场景下的控制策略；根据所述协作节点层的布隆过滤器建立所述初始控制方案的验证序列，协作节点层布隆过滤器构建采用位图存储结构，通过多个独立哈希函数对协作节点层各设备的标识码进行处理；从每个设备提取设备标识码，将设备标识码依次输入多个哈希函数得到相应的哈希值，并在布隆过滤器位图的对应位置进行标记； 验证序列构建时，将初始控制方案的每个参数与对应设备标识连接，输入布隆过滤器进行验证，根据验证通过率的不同范围，设定不同的判定标准，匹配所述设备特征标识更新所述设备信任值，每个智能体与周围多个智能体形成通信网络，交换控制建议和状态信息；协同评估过程执行多轮迭代，每轮评估后更新设备信任值；信任值计算综合考虑设备历史表现、当前状态和邻居评估，并分别赋予不同权重，设备历史表现根据过去一段时间的运行数据计算，当前状态根据实时采集的多个运行参数计算，形成最终控制方案，包括： 基于协作节点层的布隆过滤器构建初始控制方案的验证序列，将所述初始控制方案分解为多个控制方案分量，利用哈希函数族对所述控制方案分量进行映射，将映射结果输入神经符号推理系统，基于所述神经符号推理系统结合专家知识库生成优化验证序列； 根据所述优化验证序列构建因果推断驱动的特征匹配网络，基于所述因果推断驱动的特征匹配网络对特征分量与所述优化验证序列进行因果关联分析，利用多智能体协同评估机制计算设备信任值； 将所述设备信任值输入迁移学习模型，所述迁移学习模型基于基础控制策略与新场景特征生成优化控制策略，根据所述设备信任值对所述优化控制策略进行信任度映射，信任度映射采用分段函数方式，针对不同信任值区间设置相应的差异化处理策略； 基于所述最终控制方案形成的控制序列，实时解析所述太阳能声光设备群组的智联控状态，构建跨域协同数据；根据所述布隆过滤器对所述跨域协同数据建立散列映射生成安全数据，采用所述长短期记忆网络解析所述安全数据的时序特征并建立与所述设备特征标识的关联模型，形成跨域资源调配方案，所述跨域资源调配方案经由控制序列映射转换为设备执行指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省腾达电力器材制造有限公司;西昌电力工程有限责任公司，其通讯地址为：611535 四川省成都市邛崃市羊安工业园区羊横四路二十六号附11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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