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龙图腾网获悉合肥城市云数据中心股份有限公司申请的专利基于相似性匹配与动态融合的多源焦化时序数据拼接方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511167980.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于相似性匹配与动态融合的多源焦化时序数据拼接方法是由李晓洁;赵展;陈磊;刘胜军;项本杰设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于相似性匹配与动态融合的多源焦化时序数据拼接方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相似性匹配与动态融合的多源焦化时序数据拼接方法，首先采集基准时序向量和多个候选时序向量并进行数据预处理，得到预处理后的基准时序向量和多个候选时序向量；然后构建多维度特征向量并进行相似性匹配，从而从多个候选时序向量中选出多个高相似度候选时序向量；再在工艺约束条件下，通过DTW算法计算并选出最优候选时序向量；最后对于精对齐后的最优候选时序向量与基准时序向量的重叠区域采用动态加权融合策略进行融合，非重叠区域直接拼接，生成完整拼接时序向量。本发明实现了跨批次、多源焦化时序数据的高精度整合，显著提升了数据拼接的精度与鲁棒性。

本发明授权基于相似性匹配与动态融合的多源焦化时序数据拼接方法在权利要求书中公布了：1.基于相似性匹配与动态融合的多源焦化时序数据拼接方法，其特征在于：具体包括有以下步骤： 1、数据采集和预处理：采集基准时序向量和多个候选时序向量并进行数据预处理，得到预处理后的基准时序向量和多个候选时序向量；基准时序向量为当前待分析的目标焦化时序向量，多个候选时序向量为多个历史焦化时序向量； 2、粗匹配：计算基准时序向量和每个候选时序向量的波动性特征、水平值特征及焦化工艺特征，构建对应的多维度特征向量，然后基于加权欧氏距离将每个候选时序向量与基准时序向量对应的多维度特征向量进行相似性匹配，从而从多个候选时序向量中选出多个高相似度候选时序向量； 3、精对齐：在工艺约束条件下，通过DTW算法计算选出每个高相似度候选时序向量与基准时序向量的最优对齐路径，再从多个最优对齐路径中选出路径长度最小的最优对齐路径，路径长度最小的最优对齐路径对应的高相似度候选时序向量即为最优候选时序向量，实现候选时序向量与基准时序向量的精细时间对齐； 4、重叠区域融合拼接：对于精对齐后的最优候选时序向量与基准时序向量，两者的重叠区域采用动态加权融合策略进行融合，非重叠区域直接拼接，生成完整拼接时序向量。

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