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龙图腾网获悉珠海翔翼航空技术有限公司申请的专利一种飞行模拟机运行质量智能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511196527.0，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种飞行模拟机运行质量智能评估方法及系统是由石佩;陈聪;孙有平;刘磊;于开泉设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种飞行模拟机运行质量智能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于设备评估领域，具体涉及了一种飞行模拟机运行质量智能评估方法及系统，旨在解决现有技术存在评估维度单一、实时性差、智能化程度低及缺乏量化标准的问题。本发明包括：通过传感器网络实时采集故障时间、时长、可用时间等运行数据；计算单位时间故障次数、累计时长、恶性故障率等核心指标；动态加权融合指标生成单机健康指数；基于设备间故障时空相关性构建关联模型，结合单机指数输出集群健康评分；当恶性故障超阈值时，利用包含故障类型、设备部件等实体因果关系的知识图谱驱动因果推断，输出根因诊断及维护方案；采集干预后数据更新图谱参数与模型，形成闭环优化。实现运行状态的多维度实时监测与诊断闭环，提升维护效率。

本发明授权一种飞行模拟机运行质量智能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种飞行模拟机运行质量智能评估方法，其特征在于，该方法包括： 通过部署于飞行模拟机的传感器网络实时采集运行数据，所述运行数据包含故障触发时间点、故障持续时长、设备可用时间及训练任务时长； 基于采集的运行数据计算多维评估指标，所述多维评估指标至少包括单位时间内的故障发生次数、单位时间内的故障累计时长、单机每日可用时长、单位时间故障发生率以及以单次故障持续时长是否超过预设阈值为判定基准的恶性故障发生率； 将所述多维评估指标基于权重系数进行融合计算，生成单机健康指数，所述权重系数基于环境参数或使用强度参数动态调整； 通过分析设备间故障发生的时空相关性建立关联度模型，结合单机健康指数与设备间故障关联度生成集群综合健康评分，基于所述集群综合健康评分执行运维决策控制； 通过分析设备间故障发生的时空相关性建立关联度模型，结合单机健康指数与设备间故障关联度生成集群综合健康评分，其方法为： 提取多台飞行模拟机的历史故障事件数据，解析故障发生的空间位置关系与时间序列分布特征； 基于所述空间位置关系与时间序列分布特征，计算任意两台设备间故障事件的时空耦合强度值； 聚合所有设备间的时空耦合强度值，构建表征设备集群故障关联度的协同影响矩阵； 根据当前环境参数或运行负荷特征，动态修正所述协同影响矩阵的权重分配比例； 将每台设备的单机健康指数与所述协同影响矩阵中对应的设备关联度因子进行加权聚合运算； 输出聚合运算结果作为表征设备集群整体运行健康状态的综合评分； 构建包含故障类型、设备部件、环境因素及操作行为的实体层的知识图谱，建立实体间的因果影响强度关系，当监测到恶性故障发生率超过安全阈值时，基于所述知识图谱匹配候选根因集作为输入数据，输入至因果推断模型，输出根因诊断结果及置信度，并生成针对性维护方案并执行干预； 构建包含故障类型、设备部件、环境因素及操作行为的实体层的知识图谱，建立实体间的因果影响强度关系，其方法为： 从结构化故障日志、非结构化技术文档及实时传感器数据中提取实体特征，构建故障类型实体集、设备部件实体集、环境因素实体集及操作行为实体集； 预定义实体间的因果影响类型标签，所述影响类型标签至少包括引发关系、加剧关系及缓解关系； 基于历史故障分析记录，为每类因果影响关系分配预设影响强度值； 建立实体间因果影响关系的动态优化机制： 当新增故障事件数据达到预设数量阈值时，提取新增事件中的实体关联特征，采用增量嵌入学习算法更新所述影响强度值； 输出包含实体集、因果影响类型标签及动态影响强度值的知识图谱结构； 采集干预后的设备运行数据，更新知识图谱中的实体关系权重与因果推断模型参数。

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