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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司申请的专利一种基于高精度测温的电力设备故障检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511204762.8，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于高精度测温的电力设备故障检测方法和系统是由樊立波;史宇超;胡晨;黄佳斌;来益博;孔锋峰;朱嘉远;万燕珍;吕斌;周国华;詹少雄;赵宇琪设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高精度测温的电力设备故障检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障设备检测技术领域，公开了一种基于高精度测温的电力设备故障检测方法和系统，包括通过高精度测温装置扫描电力设备的表面温度，得到温度分布图像，对温度分布图像进行处理，得到温度分布矩阵；对温度分布矩阵进行梯度分析和温差识别，得到热斑候选区域；对热斑候选区域进行聚类分析，得到初始热斑区域，采用边界跟踪算法，生成静态边界；根据各个边界点的温度变化，对静态边界进行修正，得到热斑区域；根据电力设备的负荷数据和热斑区域的温度数据，进行故障风险评估。本发明通过温度数据分析和区域边界修正，能够准确识别热斑区域，并结合机器学习算法，提高了电力设备故障风险评估的准确性，确保了电力系统安全稳定的运行。

本发明授权一种基于高精度测温的电力设备故障检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高精度测温的电力设备故障检测方法，其特征在于，包括： 通过高精度测温装置扫描电力设备的表面温度，得到温度分布图像，对所述温度分布图像进行处理，得到温度分布矩阵； 对所述温度分布矩阵进行梯度分析和温差识别，得到热斑候选区域； 对所述热斑候选区域进行聚类分析，得到初始热斑区域，并采用边界跟踪算法，生成所述初始热斑区域的静态边界； 根据所述静态边界上各个边界点的温度变化，对所述静态边界进行修正，得到热斑区域； 根据电力设备的负荷数据和所述热斑区域的温度数据，对电力设备进行故障风险评估，得到故障风险评估结果； 其中，所述根据所述静态边界上各个边界点的温度变化，对所述静态边界进行修正，得到热斑区域的步骤包括： 获取所述静态边界上各个边界点的温度时序数据，根据所述温度时序数据，确定各个边界点的温度变化，所述温度变化包括温度上升和温度下降； 响应于温度上升，判断边界点的温度梯度是否大于梯度阈值，若是，则沿温度梯度方向将所述边界点向外扩展预设距离，反之，则沿法线方向将所述边界点向外扩展预设距离； 响应于温度下降，判断边界点的温度梯度是否大于梯度阈值，若是，则沿温度梯度方向将所述边界点向内收缩预设距离，反之，则沿法线方向将所述边界点向内收缩预设距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区解放东路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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