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龙图腾网获悉杭州钱湾科技有限公司申请的专利宠物行为的预测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511211361.5，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权宠物行为的预测方法、装置、设备和存储介质是由周铁华;孙佳锋;邱金峰;路孝坤设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本宠物行为的预测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种宠物行为的预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取宠物的类型、图像数据、音频数据以及描述宠物行为的文本数据；对图像数据、音频数据以及文本数据分别进行特征提取并进行多模态特征融合，得到宠物的融合特征；基于宠物的类型和融合特征，采用预先构建宠物行为预测大模型对宠物的行为进行预测，得到宠物的行为预测结果。本公开在进行宠物行为的预测时，不仅引入了视觉模态数据，还同步融合音频模态的听觉特征与主人文本描述的情境语义，并通过跨模态动态加权机制消除单一视觉数据的行为歧义，并捕捉声音信号中的情绪线索及文本描述的隐性状态，从而全面构建宠物行为的多维认知模型，显著提升预测准确性。

本发明授权宠物行为的预测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种宠物行为的预测方法，其特征在于，包括： 获取宠物的类型、图像数据、音频数据以及描述所述宠物行为的文本数据； 基于跨模态注意力机制对所述图像数据、所述音频数据以及所述文本数据分别进行特征提取并进行多模态特征融合，得到所述宠物的融合特征，具体包括：分别对所述图像数据、所述音频数据以及所述文本数据进行特征提取，得到图像空间特征向量、音频时序特征向量以及文本语义特征向量； 基于所述图像空间特征向量、所述音频时序特征向量以及所述文本语义特征向量，计算各模态的初始注意力得分； 基于当前时间、设定时间段内的历史行为特征以及所述文本数据，计算各模态的动态调整权重，其中，当前时间为启动宠物行为预测的时间，设定时间段内的历史行为特征为设定时间段内宠物发生各种预设异常行为的统计特征，异常行为的统计特征包括频率类特征、持续时间特征和行为分布类特征中的至少一种； 基于各模态的动态调整权重，对各模态的初始注意力得分进行调整，得到各模态的最终注意力得分； 基于各模态的最终注意力得分，对所述图像空间特征向量、所述音频时序特征向量以及所述文本语义特征向量进行加权求和，得到所述宠物的融合特征； 基于所述宠物的所述类型和所述融合特征，采用预先构建宠物行为预测大模型对所述宠物的行为进行预测，得到所述宠物的行为预测结果； 所述宠物行为预测大模型包括控制器、多层Transformer以及多任务输出头，其中，所述控制器基于所述宠物的所述类型和所述融合特征，对所述多层Transformer进行选择性激活。

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