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龙图腾网获悉安极能新能源发展有限公司申请的专利基于智能网格的新能源电力调度优化方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120728755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511196778.9，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于智能网格的新能源电力调度优化方法、系统及介质是由虞海设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能网格的新能源电力调度优化方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能网格的新能源电力调度优化方法、系统及介质，涉及电力调度技术领域，所述方法包括：对待调度区域进行多维度数据收集，得到多维信息；基于预定划分因素对多维信息进行遍历得到划分因素参数集；根据网格化机制对参数集进行分析，生成网格化决策并得到区域网格集；对目标网格进行预测分析，得到预测负荷数据和发电数据；以调度适应度评价策略为基准，使用预测数据为约束，模拟得到最优调度方案；根据最优方案进行新能源电力调度，以解决新能源电力调度中未充分考虑调度区域特征及多维数据之间的关联性，导致负荷与发电预测不精准、资源分配不均衡的技术问题，达到提升可再生能源消纳效率与电网调度决策实时性的技术效果。

本发明授权基于智能网格的新能源电力调度优化方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于智能网格的新能源电力调度优化方法，其特征在于，包括： 对待调度区域进行多维度数据收集，得到多维信息； 基于预定划分因素对所述多维信息进行遍历得到划分因素参数集； 根据网格化机制对所述划分因素参数集进行分析，生成网格化决策，并根据所述网格化决策得到区域网格集； 对所述区域网格集中的目标网格进行预测分析，得到目标预测信息，其中，所述目标预测信息包括目标预测负荷数据和目标预测发电数据； 以调度适应度评价策略为调度寻优基准，以所述目标预测负荷数据和所述目标预测发电数据为调度寻优约束，模拟得到最优调度方案； 根据所述最优调度方案对所述待调度区域进行新能源电力调度； 其中，进行多维度数据收集包括： 获取所述待调度区域的历史负荷记录； 获取所述待调度区域的历史新能源发电记录； 获取所述待调度区域的实时城市状态，其中，所述实时城市状态包括实时城市规划和实时地理信息； 基于所述历史负荷记录、所述历史新能源发电记录、所述实时城市规划和所述实时地理信息，组建所述多维信息； 其中，根据网格化机制对所述划分因素参数集进行分析包括： 根据所述网格化机制中的范围分区策略，获取所述待调度区域中的第一块范围； 根据所述网格化机制中的网格分切策略，对所述第一块范围进行分切分析，形成所述网格化决策； 其中，包括： 对所述待调度区域进行均匀栅格化处理，得到栅格块集合； 依次提取所述栅格块集合中的第一块和第二块，并分别在所述实时城市状态中匹配得到所述第一块的第一状态、所述第二块的第二状态； 对比得到所述第一状态与所述第二状态的状态相似度； 若所述状态相似度达到预定限值，则基于所述第一块与所述第二块形成所述第一块范围； 其中，对比得到所述第一状态与所述第二状态的状态相似度包括： 分别匹配所述第一状态中第一规划用地类型对应的第一负荷密度与所述第二状态中第二规划用地类型对应的第二负荷密度； 对比所述第一负荷密度与所述第二负荷密度得到城市规划偏差； 对比所述第一状态中的第一地理特征参数与所述第二状态中的第二地理特征参数，得到地理信息偏差； 读取预定分配权重，并基于所述预定分配权重对所述城市规划偏差与所述地理信息偏差进行加权计算，得到所述状态相似度； 其中，所述预定分配权重包括所述城市规划偏差的第一权重和所述地理信息偏差的第二权重，且所述第一权重大于所述第二权重。

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