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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种非接触微波监测生理参数的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120732387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511212211.6，技术领域涉及：A61B5/0507；该发明授权一种非接触微波监测生理参数的方法及系统是由黄菊花;鄢琦昊设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非接触微波监测生理参数的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种非接触微波监测生理参数的方法及系统，通过获取所述反射信号，分离所述反射信号的实部数据和虚部数据，并根据接收天线数、帧数、Chirp信号脉冲数，进行结构化数据划分；将划分后的数据通过静态杂波抑制滤波器，得到预处理信号，并将所述预处理信号进行距离维FFT处理，得到距离‑角度热力图；根据所述距离‑角度热力图，对所述预处理信号进行相位解调，得到相位信号，并将所述相位信号进行滤波、去噪处理，得到目标信号，最后对目标信号进行提取，得到对应的生理参数，具体的，通过微波雷达技术实现呼吸、心率和血压的非接触式精确监测。

本发明授权一种非接触微波监测生理参数的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种非接触微波监测生理参数的方法，其特征在于，应用于具有微波雷达装置的场景中，所述微波雷达装置用于发射微波信号并接收反射信号，所述方法包括： 获取所述反射信号，分离所述反射信号的实部数据和虚部数据，并根据接收天线数、帧数、Chirp信号脉冲数，进行结构化数据划分； 将划分后的数据通过静态杂波抑制滤波器，得到预处理信号，并将所述预处理信号进行距离维FFT处理，得到距离-角度热力图； 根据所述距离-角度热力图，对所述预处理信号进行相位解调，得到相位信号，并将所述相位信号进行滤波、去噪处理，得到目标信号； 当进行血压参数的确定时，将所述目标信号进行特征提取，计算脉搏波传导时间，并根据所述脉搏波传导时间与血压的相关性，利用回归模型将脉搏波传导时间转换为收缩压和舒张压的连续估计值； 当进行呼吸参数和心率参数的确定时，将所述目标信号自适应分解为不同模态分量，通过对应的带通滤波路径分别提取呼吸信号和心率信号，最终输出呼吸波形与心率波形； 所述获取所述反射信号，分离所述反射信号的实部数据和虚部数据，并根据接收天线数、帧数、Chirp信号脉冲数，进行结构化数据划分的步骤之前包括： 获取雷达原始信号，并利用距离-方位联合FFT生成高分辨率点云； 通过聚类算法锁定用户的胸腔或颈动脉区域，并采用自适应波束赋形在用户的胸腔或颈动脉区域形成预设角度的波束，同时，在邻床方向插入预设深度的零陷； 在胸腔或颈动脉区域内，通过卡尔曼滤波预测用户的体动轨迹，并实时调整波束指向； 通过空时自适应处理与极化滤波的联合优化，实现干扰抑制能力的提升，具体的，将空时自适应处理的时间维度扩展至呼吸周期同步帧，使空时自适应处理在消除多径反射时与生理信号的周期性特征匹配，减少对有效信号的衰减，同时，在极化滤波中引入金属设备极化特征库，通过机器学习预先存储预设邻床金属设备的交叉极化反射特征，当检测到未知极化干扰时，基于特征库进行相似度匹配，生成针对性的极化抑制参数； 通过雷达的空闲频段发射探测信号，扫描预设范围内的物体分布，建立动态干扰源地图； 当邻床用户移动时，根据干扰源地图的位置变化，预判其对本床信号的干扰路径，提前调整自适应波束赋形算法的零陷指向，并在干扰源靠近时自动将零陷深度提升，其中，联动空时自适应处理增加对该干扰源方向多径反射的抑制权重。

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