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龙图腾网获悉中铁一局集团市政环保工程有限公司;中铁一局集团有限公司;中铁一局集团第五工程有限公司申请的专利一种基于机器视觉的隧道施工变形监测系统及其监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120740486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511257801.0，技术领域涉及：G01B11/16；该发明授权一种基于机器视觉的隧道施工变形监测系统及其监测方法是由仇志龙;杜有秀;杨杰;杨庆勇;雷雪;鲁佩林;赵文辉;孙伟;赵乾;杨桥林;牛超;宋彦湖设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的隧道施工变形监测系统及其监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及隧道施工监测技术领域，公开了一种基于机器视觉的隧道施工变形监测系统及其监测方法。该方法通过对隧道施工结构进行实时图像采集，获得隧道表面图像序列，同时监测隧道结构的位移参数和应变参数；根据位移参数和应变参数进行初始变形预测，获得预测变形参数；借助机器视觉设备采集隧道内部的关键区域图像，结合预测变形参数将关键区域图像分别输入多个变形特征识别器内，识别获得实际变形特征；最后结合预测变形参数和实际变形特征进行最终变形趋势分析，获得隧道变形监测结果。该方法提升了变形监测的针对性、全面性和准确性，能够更精准地反映隧道结构的变形状态，为隧道施工安全监测提供了有效的技术手段。

本发明授权一种基于机器视觉的隧道施工变形监测系统及其监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的隧道施工变形监测方法，其特征在于，所述方法包括： 对隧道施工结构进行实时图像采集，获得隧道表面图像序列，同时监测隧道结构的位移参数和应变参数； 根据位移参数和应变参数，进行初始变形预测，获得预测变形参数； 通过机器视觉设备，采集隧道内部的关键区域图像，根据预测变形参数，将关键区域图像分别输入多个变形特征识别器内，识别获得实际变形特征； 结合预测变形参数和实际变形特征，进行最终变形趋势分析，获得隧道变形监测结果； 通过机器视觉设备，采集隧道内部的关键区域图像，根据预测变形参数，将关键区域图像分别输入多个变形特征识别器内，识别获得实际变形特征，包括： 通过机器视觉设备聚焦隧道高应力区域，采集关键区域图像； 根据预测变形参数，筛选匹配的变形等级范围； 选择变形等级范围对应的多个变形特征识别器，每个变形特征识别器包括基于图像模式匹配的多个特征识别路径； 将关键区域图像输入多个变形特征识别器，每个变形特征识别器输出二值识别结果； 统计二值识别结果为是的比例，计算变形等级概率分布； 选择概率最高的变形等级作为实际变形特征； 根据实际变形特征，反馈调整关键区域图像的采集角度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁一局集团市政环保工程有限公司;中铁一局集团有限公司;中铁一局集团第五工程有限公司，其通讯地址为：730050 甘肃省兰州市七里河区任家庄168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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