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龙图腾网获悉惠州市乐亿通科技股份有限公司申请的专利基于多物理场数据融合的电芯寿命智能预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120742132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511246356.8，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于多物理场数据融合的电芯寿命智能预测系统及方法是由林典明;邹权福;王刚设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多物理场数据融合的电芯寿命智能预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明揭示了的一种基于多物理场数据融合的电芯寿命智能预测系统及方法，其包括以下步骤：对电芯寿命预测电子化测量系统对应的系统硬件组成进行初始化配置，并实现布点优化与可视化映射，得到布点可视化配置数据；基于布点可视化配置数据进行毫秒级硬件同步与CRC校验，同时进行多物理场关联融合和电芯耦合特征构建，以生成电芯多物理场耦合特征矩阵；对电芯多物理场耦合特征矩阵进行寿命事件自注处理和电芯寿命智能预测，得到电芯寿命评估报告；基于电芯寿命评估报告进行可视化与归档处理，以生成电芯寿命预测电子化测量档案。本发明能够实现电芯多物理场数据的高精度、多点、同步闭环采集，并提升电芯寿命预测效率。

本发明授权基于多物理场数据融合的电芯寿命智能预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多物理场数据融合的电芯寿命智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对电芯寿命预测电子化测量系统对应的系统硬件组成进行初始化配置，以生成测量系统硬件状态自检报告；基于测量系统硬件状态自检报告执行各传感器节点的零点校准与温漂补偿，并结合上位机或云平台的数字孪生界面实现各传感器节点的布点优化与可视化映射，得到包含硬件状态标记的布点可视化配置数据； 步骤S2：基于布点可视化配置数据启动多物理场参数采集并对所有采集数据进行毫秒级硬件同步与CRC校验，以得到电芯多物理场同步采集数据集；基于电芯多物理场同步采集数据集按时间戳与节点号进行多物理场关联融合，得到时空关联对应的电芯多物理场融合数据； 步骤S3：通过电性能采集模块获取对应的SOH、SOC及循环次数，并基于SOH、SOC及循环次数对电芯多物理场融合数据进行电芯耦合特征构建，以生成电芯多物理场耦合特征矩阵；基于预设阈值对电芯多物理场耦合特征矩阵进行寿命事件自注处理，以生成带寿命事件标签的电芯多维度特征集；其中，步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：通过电性能采集模块获取对应的SOH、SOC及循环次数； 步骤S32：对电芯多物理场融合数据进行周期时间序列划分，以按照电芯充放电循环周期与静置周期执行数据分段，以得到分段式电芯多物理场时序数据； 步骤S33：通过为分段式电芯多物理场时序数据配置多级滑动窗口，包括短时窗、中时窗及长时窗，其中短时窗用于捕捉瞬时特征，包括膨胀量突变、温度尖峰，中时窗用于提取周期内趋势特征，包括单次循环的膨胀量累积值，长时窗用于分析长期衰减特征，包括多循环的电性能衰退率，并基于对应的滑动窗口计算各物理量对应的特征参数，包括膨胀量对应的最大变化率、压力峰值出现频率、温度波动幅度、电流电压的均值与方差，并整合SOH、SOC及循环次数对应的下降速率进行电芯耦合特征构建，以生成电芯多物理场耦合特征矩阵； 步骤S34：对电芯多物理场耦合特征矩阵进行特征重要性评估，以采用随机森林算法计算各特征对应的基尼系数，并基于基尼系数筛选出排名前预设比例30%-40%的特征保留，剔除冗余特征，得到电芯多物理场精简特征矩阵，包括膨胀量最大变化率、压力峰值出现频率、温度波动幅度以及SOH或者SOC对应的下降速率； 步骤S35：基于预设阈值对电芯多物理场精简特征矩阵进行寿命事件标签自动标注处理，以生成带寿命事件标签的电芯多维度特征集； 步骤S4：将带寿命事件标签的电芯多维度特征集输入至上位机或云平台对应的AI推理模型并结合智能算法进行电芯寿命智能预测，以推理输出对应的电芯剩余寿命、健康状态及风险指数，得到包含寿命预测结果与健康分级的电芯寿命评估报告；基于电芯寿命评估报告通过上位机或云平台的可视化功能进行可视化与归档处理，以生成可追溯的电芯寿命预测电子化测量档案。

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