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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于GNSS的CMIP6水汽精度提升的优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120743899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511194671.0，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于GNSS的CMIP6水汽精度提升的优化方法及系统是由许艳;郭奥;江楠;徐天河设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GNSS的CMIP6水汽精度提升的优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于GNSS的CMIP6水汽精度提升的优化方法及系统，属于水汽精度预测领域，包括：获取GNSS观测数据、CMIP6水汽数据和ERA5再分析水汽资料；对获取的数据进行处理：在空间上，将GNSS观测数据插值到测站和格网上，在时间上，对GNSS观测数据进行降采样；将CMIP6水汽数据、所处地区的纬度、经度、海拔、年积日作为输入参数，将GNSS观测数据作为目标参数输出，利用机器学习算法训练数据，构建基于GNSS‑PWV的CMIP6水汽提升模型；将待测数据输入至构建的模型获得提升的CMIP6水汽数据。

本发明授权一种基于GNSS的CMIP6水汽精度提升的优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GNSS的CMIP6水汽精度提升的优化方法，其特征是，包括： 获取GNSS观测数据、CMIP6水汽数据和ERA5再分析水汽资料； 所述GNSS观测数据是基于地面测站的点数据，采用双线性插值将CMIP6模式数据插值到GNSS测站上，得到全部参与实验的测站数据； 对获取的数据进行处理：在空间上，将目标数据插值到测站和格网上，在时间上，对目标数据进行降采样； 将CMIP6水汽数据、CMIP6水汽对应的纬度、CMIP6水汽对应的经度、CMIP6水汽对应的海拔、CMIP6水汽对应的年积日作为输入参数，将GNSS观测数据作为目标参数输出，利用机器学习算法训练数据，构建基于GNSS-PWV的CMIP6水汽提升模型； 将待测数据输入至构建的模型获得提升的CMIP6水汽数据； 构建基于GNSS-PWV的CMIP6水汽提升模型的过程中，在测试集和验证集中，采用ERA5再分析水汽资料作为参考真值，ERA5再分析水汽资料是设定分辨率的格网数据，采用双线性插值将ERA5再分析水汽资料插值到GNSS测站，获取测站上的ERA5再分析水汽资料，以作为测试集和验证集的验证资料。

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