杭州容博教育科技有限公司洪毅获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州容博教育科技有限公司申请的专利基于知识点树的自适应题库组卷与难度评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744025B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511181695.2，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权基于知识点树的自适应题库组卷与难度评估方法及系统是由洪毅;应剑伟;王龙设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识点树的自适应题库组卷与难度评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于知识点树的自适应题库组卷与难度评估方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括通过构建知识点关系树、计算知识点路径对试题分组聚类、建立多层试题索引结构，并结合考生历史作答数据计算实时难度修正系数，动态调整试题优先级，最终根据知识点分布比例筛选生成目标试卷。本发明实现了个性化试卷组卷，提高了试题难度评估的准确性和试卷知识点覆盖的合理性，满足自适应学习和精准评估的需求。
本发明授权基于知识点树的自适应题库组卷与难度评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识点树的自适应题库组卷与难度评估方法，其特征在于，包括： 获取预设题库中的试题信息，基于所述试题信息中的知识点标签构建知识点关系树，所述知识点关系树包括建立有向连接关系的主知识节点和子知识节点； 根据所述知识点关系树中的有向连接关系，计算每条从根节点到叶节点的知识点路径，按照所述知识点路径对所述试题信息进行分组聚类，生成多个试题组，对于每个所述试题组，计算试题组知识点覆盖率和组内试题知识点相似度，根据所述试题组知识点覆盖率和所述组内试题知识点相似度建立多层试题索引结构； 基于所述多层试题索引结构，采用递归深度优先搜索算法遍历所述知识点关系树，在遍历过程中，根据考生历史作答数据计算每道试题的实时难度修正系数；并基于所述实时难度修正系数对试题组进行动态优先级排序，从所述多层试题索引结构中选取满足目标难度区间的候选试题集合； 根据知识点分布比例对所述候选试题集合进行筛选，生成目标试卷。
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