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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利基于数据增强及空间特征提取的接触网寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511240312.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于数据增强及空间特征提取的接触网寿命预测方法是由屈志坚;袁琛;孟延;余光祥;施明杰;胡帆设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据增强及空间特征提取的接触网寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明高铁数据处理技术领域，提供基于数据增强及空间特征提取的接触网寿命预测方法，包括：采集接触网动静态数据组及接触网缺陷记录数据表，获得待处理数据集；提取最优特征数据集；自最优特征数据集中提取待增强数据集，构建生成对抗网络，以形成扩充数据集；构建图结构，并生成若干个邻接矩阵，以构建多尺度图卷积层；基于多尺度图卷积层，对扩充数据集进行预测，以获得剩余使用寿命预测结果。通过采用上述方法，可提高接触网剩余使用寿命预测准确性。

本发明授权基于数据增强及空间特征提取的接触网寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.基于数据增强及空间特征提取的接触网寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集接触网动静态数据组及接触网缺陷记录数据表，基于所述接触网动静态数据组及所述接触网缺陷记录数据表，获得待处理数据集； 所述接触网缺陷记录数据表包括若干个缺陷数据，所述基于所述接触网动静态数据组及所述接触网缺陷记录数据表，获得待处理数据集的步骤包括： 确立所述缺陷数据对应的接触网支柱，并确立所述接触网支柱对应的公里标； 根据所述公里标，自所述接触网动静态数据组中提取接触网参数数据集，所述接触网参数数据集的数据种类包括速度、导高、拉出值、硬点、网压、火花时间、接触力及跨内高差，若干个所述公里标与所述接触网参数数据集组成待处理数据集； 预处理所述待处理数据集，以形成基础数据集，采用过滤法自所述基础数据集中提取最优特征数据集； 自所述最优特征数据集中提取出待增强数据集，基于惩罚梯度及Wasserstein距离，构建生成对抗网络，并通过所述生成对抗网络对所述待增强数据集进行数据增强，以形成扩充数据集； 基于所述扩充数据集，构建图结构，并生成若干个邻接矩阵，以构建多尺度图卷积层； 所述基于所述扩充数据集，构建图结构，并生成若干个邻接矩阵，以构建多尺度图卷积层的步骤包括： 将所述接触网支柱作为节点，将两个所述节点之间的连接关系作为边，基于所述扩充数据集构建一个由若干个所述节点及若干个所述边组成的图结构； 基于若干个所述边，采用欧式距离公式进行计算分析，获得若干个邻接矩阵； 基于若干个所述邻接矩阵及若干个所述节点，构建多尺度图卷积层； 所述基于若干个所述邻接矩阵及若干个所述节点，设置多尺度图卷积层的步骤包括： 基于若干个所述邻接矩阵，获得每个所述节点对应的若干个邻居节点； 基于若干个所述节点及与若干个所述节点对应的若干个所述邻居节点，构建若干个子图卷积层； 基于若干个所述节点及与若干个所述节点对应的所述邻居节点的数量，设置所述子图卷积层的尺度，以将若干个所述子图卷积层按照尺度组成多尺度图卷积层； 基于所述多尺度图卷积层，对所述扩充数据集进行预测，以获得剩余使用寿命预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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